一、剔除数据中的“奇异项” 二、去除数据中的电平漂移 三、去除 / 提取趋势项 四、测量数据的平滑滤波

第一节计算机数据采集系统发展概况 采用计算机对生产过程进行监视和测量的系统,一般称 为数据采集系统(Data Acquisition System简称DAS),或称为 计算机安全监视系统、计算机信息处理系统、数据采集监视 和处理系统等

10-1什么是静态索引结构?什么是动态索引结构?它们各有哪些优缺点? 【解答】 静态索引结构指这种索引结构在初始创建数据装入时就已经定型,而且在整个系 运行期间,树的结构不发生变化,只是数据在更新。动态索引结构是指在整个系统运行期 间,树的结构随数据的增删及时调整,以保持最佳的搜索效率。静态索引结构的优点是结 构定型,建立方法简单,存取方便;缺点是不利于更新,插入或删除时效率低

2.1数据定义语言(DDL) 2.2数据操纵语言(DML) 2.3数据控制语言(DCL) 2.4系统存储过程 2.5其它语言元素

随着现代电子计算机技术的发展,计算机的应用领域从最初的简单科学计算逐步发展到 人类活动的各个领域,例如企业管理、工程过程控制、经济系统工程及管理信息系统等。计 算机处理的对象从简单的数值和字符扩大到现在带有不同复杂结构的各种数据,例如图像、 声音及信号等。面对不同的数据处理对象,不同的需求,数据的组织形式、存储及运算必须 有不同的方法,才能进行有效的处理

1．MySQL 特点 MySQL 数据库是 Sun 公司开发、发布和支持的一个关系数据库管理系统，是世界上最 流行的开放源代码数据库之一。MySQL 作为一种服务器后台数据库，由于具有丰富的应用 编程接口且功能强大、灵活多变，受到了广大个人用户和许多大型公司机构的青睐，如雅虎、 阿尔卡特-朗讯、Google 公司、诺基亚公司、百度等公司就采用了 MySQL 数据库

一、数据库简介 二、数据库检索方式 三、数据库检索结果

数据库访问技术 ODBC(Open Database Connectivity)，开放数据库互连。 ODBC是上个世纪八十年代末九十年代初出现的技术，它 为编写关系数据库的客户软件提供了一种统一的接口

(1)可疑数据的取舍——过失误差的判断方法:Q检验法;格鲁布斯( Grubbs)检验法。确定某个数据是否可用。 (2)分析方法的准确性———系统误差的判断显著性检验:利用统计学的方法,检验被处理的数据是否存在统计上的显著性差异

一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合（多项式拟合）方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文