一、剔除数据中的“奇异项” 二、去除数据中的电平漂移 三、去除 / 提取趋势项 四、测量数据的平滑滤波

11.1 Struts2简介 11.1.1 Struts2的组成与工作原理 11.1.2 搭建Struts2开发环境 11.1.3 Struts2入门案例——基于Struts2任意两数据的代数和 11.1.4 Struts 2的中文乱码问题处理 11.2 Struts2的配置文件 11.3 Struts2的业务控制器——Action类设计 11.4 Struts2的OGNL表达式、标签库、国际化 11.5 Struts2的拦截器 11.6 Struts2的文件上传和下载 11.7 Struts2的输入验证

6.1 最大值和最小值 82 6.2 求和、乘积和差分 83 6.3 统计命令 85 6.4 排序 88 6.5 统计频数直方图和棒图 88 6.6 区域的三角分解 92 6.7 多边形分析 93

5.1 字符串 65 5.1.1 分配 65 5.1.2 字符串命令 66 5.1.3 显示和输入 72 5.1.4 字符串求值 73 5.2 整数 76 5.3 位操作 77 5.4 集合 78 5.5 细胞矩阵 78

9.1 静态查找表 9.2 动态查找树表 9.3 哈希表 一、哈希表是什么？ 二、哈希函数的构造方法 三、处理冲突的方法 四、哈希表的查找 五、哈希表的删除操作 六、对静态查找表

1. 汇编语言基本概念 2. 汇编语言指令分类 3.数据与转移地址的寻址方式 4.8086的六类指令 数据传送指令 算术运算指令 逻辑运算、移位、循环指令 串操作指令 控制转移指令 处理器控制指令 5. 总结

◼ Excel 的基本信息元素 ◼ Excel 的基本操作 ◼ 表格的建立、编辑和格式化 ◼ 显示与打印工作表 ◼ 公式与函数 ◼ 图表的使用 ◼ 数据管理

对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较.根据已有烧结合成O'-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较.在此基础上,探索了合成O'-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证

由于基于频域的经典小波变换运算时间较长,不能很好地满足轧辊偏心信号在线实时控制的要求,提出了用提升结构小波变换对偏心信号进行不同分辨率下分解处理的新方法.通过对轧制力信号和厚差信号的分析,利用提升和对偶提升原理将偏心信号从干扰信号和噪声信号中提取出来并通过参数自校正控制实现对轧辊偏心的在线动态控制.仿真结果表明,该方法获得了比较理想的效果,并且在同样数据长度下,提升小波变换运算速度比经典小波变换至少提高1倍以上

测量的基本知识(包括误差、信号描述、测量装置的基本特性） 传感器技术（包括常用传感器原理） 信号处理技术（包括模拟和数字信号处理方法） 课程主要内容 常用参量的测试（包括应力应变、力、振动、温度和流量） 综合试验（包括机械量的动态测量和控制） 本章学习要求： 1.掌握测试技术的概念及研究内容 2.了解测试技术的地位与作用 3.了解测试技术的应用情况 4.掌握测试系统的基本构成 5 .了解测试技术的发展动态 6.了解主要测试仪器生产厂商 第一讲 测试技术绪论 2.1、测量的基本知识 2.2、静动态试验数据的描述 2.3、测量系统的基本特性 第二章 测量技术 第二章 测量与测试信号分析的基础（信号的描述与分析） 第三章 测试系统的基本特性 第四章、测试系统特性 第四章 传感器技术 第五章 模拟信号调制、滤波和模数转换 第七章 信号处理初步 第四章 常见参量的测试