6.1 图像退化原因与复原技术分类化的数学模型 6.2 逆滤波复原 6.3 约束复原 6.4 非线性复原方法 6.5 盲图像复原 6.6 几何失真校正 6.7 实验：图像复原

6.6.2真彩色增强 6.6 小结 6.7图像几何变换 Registration

1. 图像压缩的概念、目的和意义 2. 图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状

8.1 图像分割 Image Segmentation ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、基于灰度的分割技术 ◼ 3、基于梯度的分割技术 ◼ 4、彩色图像分割技术 ◼ 5、分割评价 8.2 图像描述 Image Description ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、链码描绘子 ◼ 3、傅立叶描绘子 ◼ 4、矩

第一节 图像压缩的基本概念 4.1.1 数据冗余 4.1.2 保真度标准 4.1.3 图像压缩模型 第二节 无损压缩 4.2.1 基于字典的压缩 4.2.2 统计编码 4.2.3 无损预测编码

1概述 2边界表达 3区域表达 4边界描述 5区域描述

• §1 基本概念 • §2 研究内容和方法 • §3 发展和应用 • §4 技术特点

北京航空航天大学：数字图像处理技术的应用

《数字图像处理基础》课程教学资源（教学大纲

《数字图像处理 Digital Image Processing》课程教学资源（各章要求及必做题参考答案）