数字信号处理主要面向密集型的运算,包括乘法 累加、数字滤波和快速傅里叶变换等。’C54x具备 了高速完成上述运算的能力,并具有体积小、功耗低 、功能强、软硬件资源丰富等优点,现已在通信等许 多领域得到了广泛应用

1.试计算下属序列的DFT(a)(13,17,19,23)(b)(2,1,3,7,5,4,0,6) 2.试计算下述序列的逆DFT(a)(16,-0.76+8.66i,-6+6i,-9.25+2.66i0,-9.25-

一.简介:十 二频率域与时间域 三.傅里叶变换红外光谱的原理十 四.FTIR光谱仪构造 五.FTIR的优点: 六.FTIR主要部件

3.1 周期信号分解为傅里叶级数 3.2 信号在正交函数空间的分解 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6 傅里叶变换的性质及其应用 3.7 相关函数与谱密度 3.8 连续系统的频域分析 3.9 信号的无失真传输和理想滤波器

西安建筑科技大学：《复变函数与积分变换》课程教学资源（释疑解难）第7章 傅里叶变换

复旦大学：《信号与通信系统》教学课件_03 傅里叶变换

1. 掌握基2时间抽取和基2频率抽取FFT算法的基本思想和方法 。 2. 了解基4时间抽取FFT算法的基本原理 。 3. 掌握实序列FFT计算，以及由N点序列FFT计算2N点序列FFT的方法 。 4. 掌握利用FFT计算IDFT的过程以及IFFT实现的原理 。  6.0 引言  6.1 基2时间抽取法  6.2 基2频率抽取法  6.3 IFFT  6.4 实序列FFT的高效算法  6.5 *基4和混合基 FFT算法(扩展部分)  6.6 *线性调频Z变换算法

延安大学：《数字信号处理》课程教学讲稿（DigitalSignal Processing，DSP）第4章 快速傅里叶变换（1/3）

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延安大学：《数字信号处理》课程教学讲稿（DigitalSignal Processing，DSP）第4章 快速傅里叶变换（1/3）