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中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 04 平稳金融时间序列——AR模型 4.3 二阶自回归模型 AR(2)4.4 p阶自回归模型 AR(p)
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清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(一元线性回归分析的应用:预测问题)
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中国科学技术大学:《数理统计》课程教学资源(课件讲义)第十四讲 回归分析(线性回归模型)
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一、E(Y)的置信区间 二、Y的置信区间
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一、问题的提出 二、泊松回归模型 三、泊松回归模型的扩展
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(1)回归函数的 F 检验。 (2)回归参数的 t 检验。 (3)检验线性约束条件是否成立的 F 检验。 (4)JB 正态性检验 (5)似然比(LR)检验 (6)W 检验
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一、伪回归现象 所谓“伪回归”,是指变量间本来不存在相依关系,但回归结果却得出存在 相依关系的错误结论。这是传统回归分析方法较易犯的一种错误。 经济学家早就发现经济变量之间可能会存在伪回归现象。 20 世纪 70 年代,Grange、Newbold 研究发现,造成“伪回归”的根本原因 在于变量的时序序列的非平稳性
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《统计学》课程教学资源(PPT课件)项目十 相关与回归分析——相关关系的测定及回归模型的建立
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上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第八章 方差分析和回归分析 8.2 线性回归分析的数学模型
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