 色彩基础  色彩模型  伪彩色处理  色彩变换  彩色图像的平滑与锐化  彩色图像分割  彩色图像压缩

 5.1 图像退化的数学模型  5.2 噪声模型  5.3 噪声估计  5.4 退化函数估计  5.5 无约束图像恢复  5.6 有约束图像恢复

图像的视觉感知 图像的获取和表示 像素的基本关系 数字图像的基本运算

数字图像的基本概念 数字图像的发展历史 数字图像处理的研究内容 图像处理技术应用

◆图像的视觉感知 ◆图像的获取和表示 ◆像素的基本关系 ◆数字图像的基本运算

• 1. 图像退化/复原过程的模型 • 2. 图像噪声的空间和频率特性 • 3. 图像噪声参数的估计及空间滤波复原 • 4. 线性位置不变系统退化函数的估计 • 5. 逆滤波 • 6. 维纳滤波 • 7. 约束最小二乘滤波 • 8. L0 Regularized平滑滤波

◆数字图像的基本概念 ◆数字图像的发展历史 ◆数字图像处理的研究内容 ◆图像处理技术应用

• 图像结构 • 图像的空间变换 • 图像的亮度变换

对带钢质量检测中图像处理和分析的过程进行了论述.结合热轧带钢现场图像,应用最终测量精度准则对图像处理算法进行评价.实验评价结果表明,动态双阈值的图像分割效果最佳,适合应用于带宽实时在线检测

专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算