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《机车电传动系统》课程教学资源(教材讲义)第十四章 触头
文档格式:DOC 文档大小:280KB 文档页数:18
电路的通断和转换是通过电器中的执行部件,主要是其触头来实现的。触 头是有触点电器的执行元件,又是电器中最薄弱的环节,其工作的优劣直接影 响到电器的性能。 本章就触头在不同工作状态下出现的主要问题,如接触电阻、振动等,进 行一定的分析,找出减少其危害的一些实用方法并对触头的一些基本参数作一 介绍
西华大学电子信息及电气工程系:《检测与转换技术》课程教学资源(作业习题)第五章 电感传感器
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
1. 试论述差动传感器的特点并比较其常用的测量电路的特点。 2. 试绘出图 5-7 所示的 ZI-A 型振动传感器的结构图,并分析其结构类型
用时频分析检测柴油机的爆震
文档格式:PDF 文档大小:328.09KB 文档页数:3
基于分析爆震对柴油机表面振动的影响,给出了用时频分析检测柴油机爆震的方法,代替传统的模式识别方法.实验证明,在时频分布图上可以清楚地分辨所对应的不同的频率响应
西安交通大学:《化工机械强度与振动》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 轮盘应力分析及强度设计(主讲:魏进家)
文档格式:PPT 文档大小:2.41MB 文档页数:50
第一节 轮盘应力计算的基本公式 第二节 实际轮盘的应力状态分析 第三节 轮盘截面突变的应力计算 第四节 锥形轮盘的应力计算 第五节 任意截面形状轮盘应力计算 第六节 叶片质量对轮盘应力影响的估计 第七节 套装轮盘的装配过盈量和轮盘应力计算 第八节 套装轮盘的强度校核
烧结风机故障诊断应用
文档格式:PDF 文档大小:389.07KB 文档页数:3
通过对烧结风机滑动轴承特性计算及从风机转子结构出发,建立风机转子—轴承系统的力学模型,用来校核系统的稳定性、分析影响稳定性的各种因素及查找风机系统存在振动问题的原因.同时应用旋转机械状态监测故障诊断CAMD-6100系统,对现场烧结风机进行监测,分析监测数据,最终找出故障原因,并加以解决.
《力学》课程教学资源(试卷习题)美国物理试题与解答(第1卷)力学
文档格式:PDF 文档大小:7.53MB 文档页数:415
第一篇牛顿力学 1质点力学 2质点组力学 3刚体力学 4连续介质力学初步 第二篇分析力学 1拉格朗日方程 2微振动 3哈密顿动力学 第三篇 狭义相对论力学
基于辊缝动态摩擦方程的铝板冷轧机垂振机理分析
文档格式:PDF 文档大小:482.77KB 文档页数:6
针对高速铝板轧制过程中频繁出现的冷轧机垂直振动现象,结合轧制工艺润滑原理和机械振动理论,建立基于辊缝动态摩擦方程的轧机垂直振动模型.该模型由辊缝几何形状模型,轧辊-轧件工作界面的动态摩擦模型,变形区内的正向轧制应力、摩擦应力分布模型,以及单机架铝板冷轧机二自由度垂向系统结构模型组成.同时,为研究轧辊-轧件工作界面动态摩擦机制影响下的冷轧机垂振机理及系统稳定性,采用某厂单机架铝轧机设备及工艺参数,搭建Matlab/Simulink平台,分别模拟仿真轧制压力和正向轧制应力曲线,验证该模型的有效性;并讨论分析了变形区混合摩擦状态,轧辊-轧件表面粗糙度、轧件入口厚度与系统稳定性的关系
《分析化学》课程PPT教学课件(教案讲稿)红外光谱分析
文档格式:PPT 文档大小:1.66MB 文档页数:86
一、 掌握红外光谱区域的划分;了解红外光谱法的特点。 二、了解红外光谱吸收的产生条件;掌握双原子、多原子分子的振动。 第一节 概述 第二节 基本原理 第三节 基团频率和特征吸收峰 第四节 红外光谱仪 第五节 试样的处理和制备 第六节 红外光谱法的应用
基于激光遥测方法的某在役风电塔现场实测分析
文档格式:PDF 文档大小:734.05KB 文档页数:7
风力发电塔作为一类特殊的高柔结构,顶部支撑的风机在工作状态下对塔身产生动态激励,目前的风电塔振动实测通常采用接触式传感器.为发展风电塔现场非接触测试技术,本文对激光遥测方法进行阐述,利用加速度计和激光遥测设备对某1.5 MW风电塔进行环境脉动激励下的动力实测,对两种仪器的现场使用及测试结果进行对比,分析遥测方法的优势.利用得到的多组实测信号,分别采用峰值拾取法和随机子空间识别法进行分析处理,获得该风电塔的自振频率
基于多域流形的行星齿轮箱局部故障识别
文档格式:PDF 文档大小:8.62MB 文档页数:9
行星齿轮箱振动信号包含多种频率成分和噪声干扰,频谱具有复杂的边带结构,容易对故障识别造成误导甚至引起错判.在不同故障状态下,行星齿轮箱振动信号的多域特征量将偏离正常范围且偏离程度不同,根据这一特点,提取振动信号的时域、频域特征参量用于故障识别.为了避免传统分析方法中负频率及虚假模态问题,增强对噪声干扰的鲁棒性,采用局部均值分解法将信号自适应地分解为单分量之和,提取时频域单分量瞬时幅值能量.针对多域特征空间构造过程中出现的高维及非线性问题,采用流形学习对数据进行降维处理.提出基于改进的虚假近邻点的本征维数估计及最优k邻域确定方法,并通过等距映射对多域特征空间进行降维分析.对于行星齿轮箱实验信号,根据样本流形特征聚类结果,分别识别出了太阳轮、行星轮和齿圈的局部故障,从而验证了上述方法的有效性
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