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1. 基本概念：定义1 （例子）. 设E=D1×D2 ×… ×Dn 是n维有穷向量空间，其中 Dj是有穷离散符号集。E中的元素e=(V1 ,V2 , …,Vn)简记为叫做例子。其中Vj∈Dj

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1. 基本概念：定义1 （例子）. 设E=D1×D2 ×… ×Dn 是n维有穷向量空间，其中 Dj是有穷离散符号集。E中的元素e=(V1 ,V2 , …,Vn)简记为叫做例子

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本章考虑将归纳和分析的机制结合起来的方法，并获得两者的优点：有先验知识时获得更高的泛化精度和依赖训练数据克服先验知识的不足

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《机器学习》课程配套教学电子教案（PPT课件讲稿）第9章遗传算法

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《机器学习》推导

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《机器学习》演示文稿（15）

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《机器学习》教材

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《机器学习》case-based

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《机器学习》课程配套教学电子教案（PPT课件讲稿）第5章评估假设

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《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）09 机器学习