主要内容: 一、线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 二、利用窗函数法设计FIR滤波器 三、利用频率采样法设计FIR滤波器 四、利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器 五、IIR和FIR数字滤波器的比较

数字信号处理学科是随着半导体器件和计算机技术的发展而出现的，它将数字或符号表示的序列，通过计算机或专用的硬件处理设备，用数字的方式去处理，以得到人们所要求的信号形式。例如，对信号滤波，选择了信号的有用分量，而抑制了无用分量；或是估计信号的特征参数。总之，数字信号处理的内容丰富多彩，凡是用数字的方式对信号进行滤波、变换、估计、识别等，都是数字信号处理的研究对象。 1.1模拟信号的数字化处理过程 1.2 数字信号处理系统具有的特点 1.3 数字信号处理涉及的主要内容 1.4 数字信号处理的框架结构

要点: *低通滤波 *局部平均 *中值滤波 *多帧平均

◆理解数字滤波器结构的表示方法 ◆掌握IR滤波器的基本结构 ◆掌握FR滤波器的直接型、级联型、线性相位结构,理解频率抽样型结构 ◆了解数字滤波器的格型结构

1．熟悉示波器的使用； 2．掌握交流电路的基本特性及交流电各参数的测量方法； 3．了解整流滤波电路的基本工作原理

1、同轴腔滤波器基本原理 2、交叉耦合的引入 3、交叉耦合原理

第四章数字滤波器 4-1数字滤波器的实现 1数字滤波器的传递函数卷积滤波器(FIR滤波器):

9.1 单相整流滤波电路 9.1.1 单相整流电路 9.1.2 滤波电路 9.2 线性集成稳压器 9.2.1 串联型稳压电路的工作原理 9.2.2 三端固定集成稳压器 9.2.3 三端可调输出集成稳压器 9.3 开关集成稳压电源 9.3.1 开关稳压电源的基本工作原理 9.3.2 集成开关稳压器及其应用

LC谐振回路有并联回路和串联回路两种形式，属于无源滤波网络；其作用是： （1）选频滤波：从输入信号中选出有用频率分量，抑制无用频率分量或噪声。 （2）阻抗变换电路及匹配电路； （3）实现频幅、频相变换：将频率的变化转换为振幅或相位的变化；将在频率调制中讲

本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等