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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Mathematical Control Theory
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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:APPENDIX IV OPTIMAL CONTROL THEORY
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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Frequency-Domain Analysis of Control System
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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Mathematical Foundation
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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料(工业控制系统设计标准)工业过程控制系统用电动控制阀
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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料(工业控制系统设计标准)自控设计常用名词术语 Common Terms and Definition for Measurement and Control System Design HG/T 20699-2000
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第一章 基础知识 第二章 输配电 第三章 变压器 第四章 电容器及无功补偿 第五章 电动机 第六章 短路电流计算 第七章 高、低压电器
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6.1虚拟仪器驱动程序 6.2虚拟仪器软件体系VISA 6.3SCP1程控标准命令 6.4可互换虚拟仪器V1
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本文以某初轧厂一个月实际生产的调度和现场记录数据为依据,建立了生产过程系统仿真的数学模型,利用这些模型在计算机上对初轧厂钢锭加热和轧制过程进行多次仿真试验和过程研究,为现场的生产调度和管理等技术人员提供决策依据,也可供过程控制等系统研究人员参考
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在冶金、化工等流程型工业领域,生产中的过程控制参数往往具有高维非线性结构特征.为了解决这类高维复杂数据的异常点检测问题,本文引入了软超球体的概念,采用非线性核函数将原始数据映射到高维的特征空间,并在特征空间中确定软超球体的边界.通过检测待识别样本映射到特征空间的位置信息来判定过程参数的设定值是否为异常点,从而避免出现批量的产品质量问题.以某类汽车用钢为应用实例,对实际生产数据进行检测,证明了所提出的基于软超球体的异常点识别算法对于高维的非线性数据具有良好的检测能力
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