深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力，但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求，严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet，用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想，包含多个高效率的ShuffleNet单元，通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率；同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束，改进了网络的损失精度。实验分析表明，所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断，相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型，在保证诊断精度的同时，运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际，克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径

6.1 市场信息与网络市场信息的收集 6.2 利用网络信息进行市场调查和预测 6.3 利用网络信息开发新产品 6.4 利用网络信息寻找原材料最佳供应商 6.5 利用网络信息吸引新顾客 6.6 利用网络信息完善售后服务

1.1计算机网络的形成与发展 1.2计算机网络的定义 1.3计算机网络的功能和分类 1.4计算机网络的组成 1.5计算机网络拓扑结构 1.6计算机网络的典型应用 1.7数据通信的基本概念 1.8串行传输与并行传输 1.9数据传输类型与编码技术 1.10数据同步技术 1.11多路复用技术 1.12广域网中的数据交换技术 1.13差错控制技术

• 掌握网络购买者市场的特点、购买行为模式以及影响购买行为的因素 • 掌握消费者网络购买的购买决策过程 • 熟悉网络时代消费者的需求特点 • 熟悉各种网络购买者的行为特征 • 熟悉对针对不同网络购买者的网络营销策略

• 7.1 网络攻击概述 • 网络攻击的概念，网络攻击的一般流程 • 7.2 网络探测 • 网络踩点，网络扫描，常见的扫描工具 • 7.3 缓冲区溢出攻击 • 缓冲区溢出的基本原理，缓冲区溢出的防范 • 7.4 拒绝服务攻击 • 常见的拒绝服务攻击 • 分布式拒绝服务攻击，拒绝服务攻击的防范 • 7.5 僵尸网络 • 7.6 缓冲区溢出漏洞的分析与利用（补充）

1. 为什么要学习网络安全 2. 网络安全涉及的领域 3. 安全问题的实质 4. 安全问题现状 5. 网络安全的概念 6. 网络系统面临的威胁 7. 计算机网络系统的脆弱性 8. 网络安全技术的研究内容和发展过程

1交互式出版概述 我们把最终用户具备了明显的交互操作的出版模 式称作交互出版。这里,“明显的”交互操作包 括用户成为网络出版系统中的一个角色,或者在 事务处理过程中成为一个不可或缺的信息流通环 节。 交互式网络出版的模式与应用包括搜索引擎、即 时消息服务、网络游戏、网络远程教育、网络远 程医疗、视频点播、网络视频会议、网上购物、 网上证券服务、网上金融服务以及网络多媒体打 印服务

通过本章学习,读者应该掌握以下内容: 1.如何添加网络组件; 2.影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3.任务管理器的使用; 4.使用网络监视器和性能监视器监控网络性能并进行优化; 5. Windows Server2003的自动优化系统功能; 6.使用命令行对网络进行管理

在计算机网络上配置网络操作系统OS ( Network Operating System),是为了管理网络中 的共享资源,实现用户通信以及方便用户使用网 络,因而网络操作系统是作为网络用户与网络系 统之间的接口。 以推出的时间来说,UNIX为最早, Netware为第二, Windows NT最晚

1、如何添加网络组件 2、影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3、TCP/IP的配置 4、使用网络监视器和性能监视器监控网络性 能并进行化; 5、win2000 server的自动优化系统功能; 6、使用命令行对网络进行管理; 7、提高win2000 server的安全性措施