【机器学习】融合协同过滤与用户偏好的旅游组推荐方法

人工智能基础：一种多标记数据的过滤式特征选择框架

智能系统：基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统

江苏大学：【智能系统】基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究

实验1 药典基本知识 实验2 称量操作、过滤操作基本技能练习 实验3 真溶液型液体药剂的配制 实验4 高分子溶液液体药剂的配制 实验5 混悬型液体药剂的制备 实验6 乳浊液型液体药剂的制备 实验7 软膏剂的制备 实验8 散剂的制备 实验9 注射剂、输液剂的制备 实验10 浸出药剂、颗粒剂、膜剂的制备 实验11 大山楂丸的制备

◆ 选择对象的方法 ◆ 过滤选择 ◆ 快速选择 ◆ 使用编组 ◆ 编辑对象的方法 ◆ 使用夹点拉伸对象 ◆ 使用夹点移动对象 ◆ 使用夹点旋转对象 ◆ 使用夹点缩放对象 ◆ 使用夹点镜像对象

针对工业界的高温除尘问题,采用固体颗粒床除尘方式,对砂砾作为过滤介质的可行性和实用性进行了研究.通过对颗粒床除尘器高温条件下的实验研究,探讨了不同工况时除尘效率和压力损失的变化规律.推导了除尘效率和压力损失与温度的关系,并与实验结果作了比较.结果表明,随着烟气温度的升高,除尘效率和压力损失均逐渐增大

采用贵金属氧化物涂层电极对不同体系苯胺溶液进行了电化学催化氧化研究.结果表明:中性与碱性体系的降解过程类似,按苯胺-苯醌-马来酸的过程氧化降解,但由于碱性体系易于析氧而降低了降解效率;酸性体系生成聚苯胺物质增加了降解难度,降解效率最低.分析表明,苯胺在电化学催化氧化时最易形成对位和间位中间产物,而其对位和间位中间产物又难于降解,这是苯胺难于降解的根本原因.提出了在电解苯胺溶液过程中增加物理过滤步骤的新工艺.该工艺不仅能够有效地降解苯胺,化学需氧量(CODCr)去除率达到82%,且提高降解速度,降低能耗

炼钢连铸制造流程是一个复杂的多阶段、多产品生产过程,其生产调度问题可建模为车间调度问题.提出一个改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题.改进包括三个方面:基于排序的适应度分配、基于排序的工件过滤交叉算子和基于指数关系的变异率曲线.经24个benchmark的比较测试表明,改进遗传算法比传统遗传算法的寻优能力更强.通过16个生产计划和6个处理工序的炼钢连铸生产调度实例计算结果表明,改进遗传算法是有效的

利用\生物浮动床-过滤-臭氧杀菌\技术处理电厂厂区生活污水,耐有机负荷冲击和水力冲击的能力强,对CODcr、氨氮、总磷有较好的去除效果.CODcr总去除率最高可达到95%,出水CODcr稳定在10-30 mg/L,;总磷去除率达到50%以上,出水总磷质量浓度低于0.5mg/L;对NH3-N的去除率基本可以稳定在80%以上;浊度消减率可达到84%,细菌杀灭率大于99.9%,出水细菌浓度小于1/L