第7章函数 7.1函数的定义 7.2函数的调用 7.3数据传递方法 7.4嵌套调用和递归调用 7.5变量的作用域 7.6变量的存储类别 7.7结构化程序设计方法

第10章指针类型 10.1指针与指针变量 10.2指针与数组 10.3指针与字符串 10.4指针与结构体 10.5指针与链表 10.6指针与函数 10.7指针作基类型 10.8程序设计举例

1.基础知识 2.作为一门新的编程语言 3.图形处理(二维、三维及其参数方程的形式) 4.极限、微分与积分 5.求解方程(组)、微分方程(组) 6.在线形代数方面的应用 7.数值处理 8.文件及其它高级操作

第一章 西门子 PLC 简单概述 第二章 PLC 系统特性及硬件介绍 第三章 使用 STEP7 创建一个工程 第四章 西门子编程语言学习 第五章 西门子的程序设计 第六章 利用 WinCC flexible 软件创建工程系统

• 离散数学和计算机科学的关系 – 离散数学的特点、与计算机科学的关系 • 基本知识 – 偏序集合、最小上界、完全偏序集合、函数序、函数的单调性和连续性 • 递归函数的定义式的求解 – 函数的不动点、递归函数定义、递归函数定义的解、不动点算子、最小不动点定理 • 编程语言递归函数的数学语义

15.1 介绍MATLAB和FORTRAN或C 304 15.2 MATLAB和C 305 15.2.1 C中对mxArray的操作 305 15.2.2 C中对MAT文件的处理 313 15.2.3 C调用MATLAB 316 15.2.4 MATLAB调用C 318 15.3 MATLAB和FORTRAN 323 15.3.1 FORTRAN中对mxArray的操作 323 15.3.2 FORTRAN中MAT文件的处理 328 15.3.3 FORTRAN调用MATLAB 331 15.3.4 MATLAB调用FORTRAN 333 15.4 MATLAB和高级文件管理 338 15.5 和其他程序的结合 345

1.MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真工具,是理工科大学生应该掌握的技术工具,它作为一种编程语言和可视化工具,可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题。 2.MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基础上,使用方便,人机界面直观,输出结果可视化。 3.矩阵是 MATLAB的核心。 4.MATLAB的进入与运行方式(两种)

MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真 工具，是理工科大学生应该掌握的技术工具，它 作为一种编程语言和可视化工具，可解决工程、 科学计算和数学学科中许多问题.  MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基 础上，使用方便，人机界面直观，输出结果可 视化

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

本书首先引领读者快速浏览Go语言的全貌，迅速消除读者对这门语言的陌生感，然后循序渐进地介绍了Go语言的面向过程和面向对象的编程语法，其中穿插了一些与其他主流语言的比较以让读者理解Go语言的设计动机，接着探讨了Go语言最为重要的并行编程方法，之后介绍了网络编程、工程管理、安全编程、开发工具等非语法相关但非常重要的内容，最后为一系列关于Go语言的文章，可以帮助读者更深入了解这门全新的语言