（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲

I 目 录 1学科基础课平台必修课 《设计素描 B》 《平面色彩构成 B》 《艺术设计专业导论》 《设计色彩 B》 《立体构成 B》 《立体构成 B》考试大纲 《设计心理学》 《设计心理学》考试大纲 《图形创意》 《设计史》 《字体设计》 《编排设计》 《插画设计》 《标志设计》 《印刷工艺》 《专业英语（视传方向）》 《风景写生》 《专业考察》 2学科基础课平台选修课 《图像处理软件》 《设计速写》 《中国画基础》 《书法》 《艺术摄影》 《电子排版软件》 《篆刻》 《摄像基础》 《民俗与设计》 II 《影视后期合成》 《动态图形设计》 3学科专业课平台必修课 《包装设计》 《品牌设计与识别》 《书籍设计》 《影视广告课程设计》 《毕业实习》 《毕业设计（论文）1》 《视传毕业设计（论文）2》 4专业课平台选修课 《广告设计》 《影视广告》 《UI 设计》 《招贴设计》 《创新创业实践》 《网页及网络广告设计》

课程的重要性：1.古老而不可替代，因为有自身的特点。2.通过(植物)生理学的知识，才能对生命的整体有一个更好的理解。3.近年来从分子水平探讨植物生命活动规律的研究，正像当年生物化学对植物生理学一样产生着重大而深刻的影响，但因为不同学科有不同的研究具体对象和方法、有不同的研究层次，所以，分子生物学对本学科有大量渗透和帮助。但不会代替植物生理学

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