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多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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n维向量 n维向量及其线性运算 一、n维向量的概念 1.定义1:由数a1a2,…an组成的有序数组,称为n维向量,简称为向量。向量通常用斜体希腊字母a,B,γ等表示
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Monte Carlo Integration Hit and miss method:Algorithm: ( 1) generate N uniform random numbers, (i=1, 2,..., N), on(a,b) and N uniform random numbers, (i=1, 2,..., N), on (0,c); (2) calculate g() and count the number of cases, Nhit for whichg() (3)I can be estimated by
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人教八年级下册英语Unit 9 同步练习 Section A 第2课时测试卷
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外研版(三起)(2012)小学英语四年级下册Module 6 Unit 2 Was it a big city then 课件(2)
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人教A版高中数学必修2第三章 直线与方程3.1 直线的倾斜角与斜率课件(5)
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人教A版高中数学必修2第三章 直线与方程3.1 直线的倾斜角与斜率课件
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人教新目标Go For It!(2012)初中英语七年级下册Unit 1 Can you play the guitar$%Section A习题(2)
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人教A版高中数学必修2第三章 直线与方程3.2 直线的方程课件(7)
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人教A版高中数学必修2第三章 直线与方程3.3 直线的交点坐标与距离公式课件(1)
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