➢ 信息安全概述 ➢ 计算机病毒及防治 ➢ 网络安全技术 ➢ 数据加密与数字签名 ➢ 防火墙技术 ➢ 网络社会责任与计算机职业道德规范

一、本课程教学目的和任务 《管理信息系统》是会计专业本科生的选修课程。通过本课程的学习,使学生认识到 信息对组织管理的重要性,掌握管理信息系统的基本概念、结构和功能,利用计算机知识 为实际问题建立管理信息系统的基本思想和基本方法,掌握管理信息系统的开发工具和开 发方法,熟练掌握管理信息系统软件开发过程,了解本学科发展方向

信息技术的标准对于产业的发展有着重要的意义,GS也不例外,目前GIS 标准主要集中于空间数据模型和空间服务模型以及相关领域,此外还包括流程、认 证等等。本章介绍了两个主要的GS标准: ISO/TC21和 OpenGIs

•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征？ • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征？ • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning

• 聚类概述 • 什么是聚类？在IR中如何用聚类？聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI（Normalized Mutual Information，)、RI（Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法：单连接、全连接 、组平均、质心法

• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

第一节 企业信息化的内容与层次 第二节 管理信息系统战略规划的概念 第三节 制定ＭＩＳ战略规划的常用方法 第四节 企业流程重组（BPR） 第五节 开发ＭＩＳ的方法

《中文期刊数据库》(VIP) 中文期刊数据库由科技部西南信息中心 直属的重庆维普资讯公司编辑出版,收 录八九年以来12000种中文期刊题录和文 摘,分36个专辑。 ·目前我馆采取的是由湖南高校图工委组 织的团购形式,取得网络使用权

数字摄影测量的来历 无论是模拟摄影测量还是解析摄影测量都需要人工 量测像点坐标,并需要人眼在立体观察情况下寻找 同名像点。 计算机科学与技术的发展使得以上工作可以借助于 计算机自动完成,也即利用数字影像的灰度信号, 采用数字相关技术寻找并量测同名像点,在此基础 上通过解析计算,进行相对定向和绝对定向,建立 数字立体模型,从而建立数字高程模型,绘制等高 线图、制作正射影像图以及为地理信息系统提供基 础信息,这就是数字摄影测量