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上海中医药大学:《中药药理学》课程教学资源(PPT课件)第七章 泻下药
文档格式:PPT 文档大小:97KB 文档页数:49
• 了解泻下药的主要药理作用 • 掌握大黄的药理作用和现代应用 • 熟悉芒硝的药理作用 • 了解芦荟、番泻叶的药理作用
上海中医药大学:《实验中医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)治疗研究(中医治疗学实验研究)
文档格式:PPT 文档大小:3.06MB 文档页数:71
中医治疗学是以辨证论治为特色的临床医学学科。与西医治疗学的区别在于,她荟萃了数千年来历代医家认识疾病、防治疾病的丰富经验,具有高度的实践性,直接来自于临床的医疗实践,是中医学的精华所在。中医治疗学的实验研究,旨在利用现代科学(包括医学)方法手段对中医治疗学进行验证、阐释和发展
上海中医药大学:《临床病原生物学》课程教学资源(PPT课件)医学微生物学概述
文档格式:PPT 文档大小:8.86MB 文档页数:63
微生物与医学微生物学 微生物的特点 微生物的概念 微生物的分类 医学微生物学发展简史 经验微生物学时期 实验微生物学时期 现代微生物学时期
基于WWW的交互式远程教学系统及应用
文档格式:PDF 文档大小:540.28KB 文档页数:3
以网络为特征的现代远程教育的突现及发展,促进了各类信息教育技术的深刻变化.简要分析了传统教学存在的问题,构建了基于WWW交互式远程教学模式,研制开发出包含Web课程、智能题库、学习讨论以及实时授课系统等子系统的全新的远程教学系统,并将其应用于采矿工程教学中,获得较好的效果
基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:458.02KB 文档页数:4
在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪声能力强.结合现代远程教育网应用背景实现了WTCDFSSM聚类算法.结果表明:该算法可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘;采用网格结构模型,帮助人们进行文本信息导航;从海量文本信息源中快速有效地获取重要的知识
中国古代铜器的显微组织
文档格式:PDF 文档大小:5.82MB 文档页数:12
总结了28年来作者对中国考古发掘出土逾千件铜器显微组织的研究成果,表明:中国古代铜及铜合金有纯铜、砷铜、锡青铜、铅青铜、铅锡青铜、黄铜、铅黄铜、银铜、砷白铜及镍白铜等;它们的显微组织显示了铸造、冷热加工组织以及室温长期埋藏条件下铜合金组织发生的变化,以及不同时代、不同地区显示的特征等;与现代铜及铜合金金相图谱有诸多不同.这些研究成果丰富了铜及铜合金金相学的内容
深圳大学:《机械设计 Mechanical Design》课程教学资源(PPT电子课件)第二章 机械设计总论
文档格式:PPT 文档大小:3.68MB 文档页数:15
§2-1 机器的组成 §2-2 设计机器的一般程序 §2-3 对机器的主要要求 §2-4 机械零件的主要失效形式 §2-5 设计机械零件时应满足的基本要求 §2-6 机械零件的计算准则 §2-7 机械零件的设计方法 §2-8 机械零件设计的一般步骤 §2-9 机械零件材料的选用原则 §2-10 机械零件设计中的标准化 §2-11 机械现代设计方法简介
远程银行智能信息安全模型
文档格式:PDF 文档大小:669.7KB 文档页数:5
对银行的三种营业模型进行分析后指出,现代“机—机”模型是未来银行的必然经营方式,而其关键技术是储户的身份甄别和确保交互信息在网路中的安全。提出了两种安全性控制策略,即双密钥(伴随密钥)与语音智能识别,前者绕过了身份直接甄别,后者则是用动态语音代替动态图像来甄别身份。最后对问题求解策略及算法给出了框架性描述
延安大学:《现代医学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)急性中毒 Acute Poisoning(王璐)
文档格式:PPT 文档大小:419.5KB 文档页数:23
◼ 某些物质进入人体后,损害人体某些组织或器官的生理功能或组织结构,从而引起一系列症状体征,称为中毒。 ◼ 当某种物质接触或进入人体后,对组织器官发生生物化学或生物物理作用,影响机体的正常生理功能,引起机体功能性或器质性病理状态的物质称为毒物。 常用的洗胃溶液 血液透析 (hemodialysis)
基于约束满足方法求解热轧带钢库存匹配问题
文档格式:PDF 文档大小:454.63KB 文档页数:5
针对现代钢铁企业生产管理中的客户订单与热轧带钢库存产品的匹配问题,在考虑规格、质量、等级以及生产工艺约束的基础上,建立了旨在最大化订单满足率且最小化匹配损失的约束满足模型.在对问题以及匹配对象特点进行分析的基础上,引入匹配损失矩阵作为订单与库存余材属性匹配差异的损失惩罚,考虑到问题的复杂性,采用基于变量选择和值选择的启发式算法求解模型的近优解,并通过数值实验对提出的算法进行了验证
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