2.1 贝齐尔曲线 2.2 B样条函数 2.3 B样条曲线 2.4 自由曲线设计

南京大学：《数值计算方法》课程教学资源（PPT课件）第4章 函数逼近的插值法与曲线拟和法 4.2.2 Newton插值公式 4.2.3 等距节点Newton插值公式 4.3 Hermite插值

南京大学：《数值计算方法》课程教学资源（PPT课件）第4章 函数逼近的插值法与曲线拟和法 4.1 Lagrange插值法 4.2 Newton插值法

2.1多项式插值 2.2密切多项式插值 2.3分段插值和样条函数 2.4有理函数 2.5多维插值 2.6函数的逼近

4.1 Lagrange插值法 4.2 Newton插值法

一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据

《数值计算方法》正交多项式

用均方误差最小作为度量标 准，研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式，就是最佳平方逼近问题

§1 拉格朗日插值 §2 牛顿插值公式 §3 埃尔米特插值 §4 分段多项式插值 §5 三次样条插值

§1 消去法 §2 矩阵分解法 §3 方程组的性态和条件数 §4 迭代法