欧拉方程 一、欧拉方程 形如 的方程(其中P1,P2…Pn为常数)叫欧拉方程. 特点:各项未知函数导数的阶数与乘积因子自 变量的方次数相同

欧拉方程 一、欧拉方程 形如 的方程(其中P1,P2…Pn为常数)叫欧拉方程. 特点:各项未知函数导数的阶数与乘积因子自 变量的方次数相同. 解法:欧拉方程是特殊的变系数方程,通过变 量代换可化为常系数微分方程

一、细分概念与依据 二、细分层次与重要性 三、细分变量（因素、基础） 四、有效细分的要求 五、目标市场及其营销策略 六、市场定位

到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中，除了非常简单的情况之外，可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题，也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值（如位置、 速度、加速度、动量等），更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题

在一段时间内追踪研究相同的被试。 例子;研究大学生的社会性成熟过程。从大 学一年级开始追踪,每年都要了解大学生的社会 性成熟状况,直到四年级,从而了解他们社会性 6成熟的变化。 优点:可以研究变量在时间因素中的变化发 展

在监控自动厚度控制(AGC)系统基础上,增加一个压力AGC副回路控制.基于Smith预估模型,采用串级控制方式以综合使用监控AGC与压力AGC.副回路采用PID调节方式,主回路基于广义预测控制(GPC)算法求解控制器.由于增加了副回路控制,对进入副回路的干扰有超前抑制作用,因而减少干扰对主变量的影响,提高了抗干扰能力,从而改善了过程的动态特性.仿真结果表明该方法是可行性的,具有较好的控制性能

二元线性回归分析是指预测值受两个变量的影响。因此, 每个数据点均由三个坐标确定其空间位置。它们散点图中所 有的数据点并不构成一个平面。为此,可建立一个与散点图 拟合最好的平面,用来代表事物变化的规律,并作为预测的 依据

(一)、均衡的含义: 其本意指在某一事件中参与各方 力量相当,合力为零。在经济学中, 它指影响某一经济现象的所有变量( 影响因素)的合力为零,对经济现象 没有产生任何影响

1、◎自然科学的试验研究根据所要解决的问题大致分为三大类型的研究:(1)比较 不同处理效应的差异性,推断处理效应的优劣所采用的统计分析方法主要有统计假设测 验、方差分析等;(2)研究变量间的相互关系和变化规律(因素间的关系、性状间的关 系、因素与性状间的关系等),所采用的统计分析方法主要有相关回归(简一元和多元相关 回归

在 BankAccount的非静态方法中,我们可以使 用类名 InterestAdder而不需要加任何限制词, 因为编译器会自动为它加上this变量作为限定 词。因此可以在对象 BankAccount的方法中生 成新的 nterestAdder对象: