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《数值计算方法》第七章 方程求根
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一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据
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《数值计算方法》正交多项式
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用均方误差最小作为度量标 准,研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题
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《数值计算方法》第五章 函数逼近与计算
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2.1多项式插值 2.2密切多项式插值 2.3分段插值和样条函数 2.4有理函数 2.5多维插值 2.6函数的逼近
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§1 拉格朗日插值 §2 牛顿插值公式 §3 埃尔米特插值 §4 分段多项式插值 §5 三次样条插值
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§1 消去法 §2 矩阵分解法 §3 方程组的性态和条件数 §4 迭代法
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§1 二分法 §2 迭代法 §3 牛顿法及其变形
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设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法
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