一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据

《数值计算方法》正交多项式

用均方误差最小作为度量标 准，研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式，就是最佳平方逼近问题

《数值计算方法》第五章 函数逼近与计算

2.1 贝齐尔曲线 2.2 B样条函数 2.3 B样条曲线 2.4 自由曲线设计

§1 拉格朗日插值 §2 牛顿插值公式 §3 埃尔米特插值 §4 分段多项式插值 §5 三次样条插值

§1 消去法 §2 矩阵分解法 §3 方程组的性态和条件数 §4 迭代法

§1 二分法 §2 迭代法 §3 牛顿法及其变形

2.1多项式插值 2.2密切多项式插值 2.3分段插值和样条函数 2.4有理函数 2.5多维插值 2.6函数的逼近

中国矿业大学：《数值计算方法》课程试题库（共十份，无答案）