《数值计算方法》第七章 方程求根

一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据

《数值计算方法》正交多项式

用均方误差最小作为度量标 准，研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式，就是最佳平方逼近问题

《数值计算方法》第五章 函数逼近与计算

2.1多项式插值 2.2密切多项式插值 2.3分段插值和样条函数 2.4有理函数 2.5多维插值 2.6函数的逼近

§1 拉格朗日插值 §2 牛顿插值公式 §3 埃尔米特插值 §4 分段多项式插值 §5 三次样条插值

§1 消去法 §2 矩阵分解法 §3 方程组的性态和条件数 §4 迭代法

§1 二分法 §2 迭代法 §3 牛顿法及其变形

设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法