应用光滑函数改进支持向量机模型,得到无约束条件、可微的二次规划问题,从而可以采用快速的最优化算法求解光滑支持向量机模型.提出了一种广义三弯矩方法,用这个方法构造出新的五次样条光滑函数和七次样条光滑函数.证明了上述两个样条光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数;基于上述两个样条函数的光滑支持向量机模型的收敛精度也高于已有的各种光滑支持向量机模型

假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络 检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的x2检验

假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络

• 介绍一种简单的函数式编程语言SFP • 介绍一种抽象机FAM，它的机器语言是SFP语言的目标语言 • 介绍SFP各种语言构造到FAM的编译 13.1 函数式编程语言简介 13.2 函数式语言的编译简介 13.3 抽象机的体系结构 13.4 指令集和编译

6-1写出用广义表表示法表示的树的类声明,并给出如下成员函数的实现: (1)operator>()接收用广义表表示的树作为输入,建立广义表的存储表示 (2)复制构造函数用另一棵表示为广义表的树初始化一棵树 (3)operator==()测试用广义表表示的两棵树是否相等; (4)operator<<()用广义表的形式输出一棵树; (5)析构函数清除一棵用广义表表示的树

当精确函数y=f(x)非常复杂或未知时,在一系列节点xoxn处测得函数值yo=fo) yn=f(xn,由此构造一个简单易算的近似函 数g(x)f(x),满足条件g(x)=f(x(i0 n)。这里的g(x)称为f(x)的插值函数

当精确函数 y = f(x) 非常复杂或未知时， 在一系列节点 x0 … xn 处测得函数值 y0 = f(x0 ), …, yn = f(xn )， 由此构造一个简单易算的近似函数 g(x)  f(x)， 满足条件 g(xi ) = f(xi ) (i = 0, …, n) 这里的 g(x) 称为f(x) 的插值函数

6-1 写出用广义表表示法表示的树的类声明，并给出如下成员函数的实现： (1) operator >> ( ) 接收用广义表表示的树作为输入，建立广义表的存储表示； (2) 复制构造函数 用另一棵表示为广义表的树初始化一棵树； (3) operator == ( ) 测试用广义表表示的两棵树是否相等； (4) operator << ( ) 用广义表的形式输出一棵树； (5) 析构函数 清除一棵用广义表表示的树

6-1写出用广义表表示法表示的树的类声明,并给出如下成员函数的实现: (1) operator>()接收用广义表表示的树作为输入,建立广义表的存储表示; (2)复制构造函数用另一棵表示为广义表的树初始化一棵树 (3) operator==()测试用广义表表示的两棵树是否相等: (4) operator<<()用广义表的形式输出一棵树; (5)析构函数清除一棵用广义表表示的树

欧氏空间R\上的测度与积分是本课程的主要研究对象.本章讨 论欧氏空间上的若干拓扑概念,特别要熟悉欧氏空间上的开集,闭集和Bore 集, Cantor集等常见集的构造