8.1 数字系统的基本模型 8.1.1 信息处理单元的构成 8.1.2 控制单元CU的构成 8.2 数字系统设计的描述工具 8.2.1 方框图 8.2.2 定时图 (时序图、时间关系图) 8.2.3 逻辑流程图 8.2.4 ASM图

第1章计算机基础知识 1.1计算机概述 1.2微型计算机系统的基本组成 1.3微型计算机的分类与主要技术指标 1.4计算机信息处理原理 1.5计算机安全基本知识

机器翻译的历史 机器翻译的分类 机器翻译的范式 机器翻译的基本策略 基于规则的机器翻译方法 基于实例的机器翻译方法

从学术上来讲，CAD就是计算机辅助设计(Computer Aided Design)的简写，1972年10月，国际信息处理联 合会（IFIP）在荷兰召开的“关于CAD原理的工作会议” 上给出如下定义：CAD是一种技术，其中人与计算机结 合为一个问题求解组，紧密配合，发挥各自所长，从 而使其工作优于每一方，并为应用多学科方法的综合 性协作提供了可能

一、传统理论认为,神经元在脑的信息处理过程中担负着绝大部分的功能,因此90%的研究精力集中于脑内10%的细胞。 二、人的脑中大约有100亿个神经元,但胶质细胞的数量是神经元的10倍以上

一、教学评估的意义 所谓教学评估就是对教学效果进行价值上的估量和评判。具体地 说,它是依据预定的教学目标,通过教学测量等手段,广泛地收集信 息,并运用恰当的信息处理技术,获取可靠的证据,对教学效果、教学 任务完成情况,以及学生学习的质量和发展水平进行分析,作出估量与 评判

普通信号的运算 信号间的运算 奇异信号的特殊运算 卷积积分 相乘 相加 平移 展缩 翻转 抽样 平移 展缩 翻转（奇偶性） 求导 积分

针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著

周期信号的分解—傅里叶级数 周期信号的频谱分析 三角形式 指数形式 周期信号的频谱分析 周期信号的功率频谱 非正弦周期信号的有效值 非周期信号的分解—傅里叶变换 由级数到变换 常用信号的变换 傅里叶变换的性质 奇异函数的变换 周期信号的傅里叶变换 信号的抽样与抽样定理、时分复用

实验一 光栅参数特性研究 实验二 透镜的傅里叶变换性质 实验三 3 镜 4f 系统搭建实验 实验四 光学图像相减和微分实验 实验五 联合傅里叶变换相关识别实验 附录 空间光调制器（SLM）与液晶显示器（LCD）