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复旦大学生命科学学院:《系统生物学》课程教学资源(课件讲稿)Systems Biology(主讲:吴超群)
文档格式:PDF 文档大小:6.13MB 文档页数:148
一、什么是系统生物学? 二、什么是生物系统? 三、系统生物学的研究内容 四、系统生物学的技术和方法 五、系统组学(Systeome) 六、癌的系统生物学 七、系统生物学对医学的影响 八、小结
《生物制药工艺学》课程教学资源(PPT课件)第十九章 生物制品 biological products
文档格式:PPT 文档大小:1.67MB 文档页数:53
第一节 生物制品的基本概念 第二节 制造生物制品的生物学基础 第三节 生物制品的一般制备方法 第四节 免疫病理与免疫性疾病 第四节 生物制品的质量检定 第五节 重要生物制品
《遗传学》课程教学资源:第二章 遗传的细胞学基础(2.1)细胞的结构和功能
文档格式:PPT 文档大小:196KB 文档页数:25
第一节细胞的结构和功能 根据构成生物体的基本单位,可以将生物分为 非细胞生物:包括病毒、噬菌体(细菌病毒),具有前细胞 形态的构成单位; 细胞生物:以细胞为基本单位的生物;根据细胞核和遗传 物质的存在方式不同又可以分为 o真核生物( eukaryote):(真核细胞)原生动物、单细胞藻 类、真菌、高等植物、动物、人类 o原核生物( prokaryote):(原核细胞)细菌、蓝藻(蓝细菌)
嘉应学院:《生物工程概论》课程教学资源(PPT课件)第八章 生物信息学概述
文档格式:PPT 文档大小:7.02MB 文档页数:73
一、生物信息学的概念 生物信息学(Bioinformatics)是现代生物学、物理学、数学、计算机科学、信息学等学科交叉而形成 的一门新兴学科。生物信息学还有另一个经常被使用 的名字:“计算生物学”(computational biology),此外 “计算分子生物学”(computational molecular biology)和 “生物分子信息学”(biomolecular informatics)等也被使用过
西南大学资源学院:《污染生态学》课程教学课件_第五章 生物对环境污染物的抗性
文档格式:PDF 文档大小:6.58MB 文档页数:75
第一节 植物的抗性 第二节 动物的抗性 第三节 微生物的抗性 第五节 抗性生物在污染监测与修复中的利用
《生物制药工艺学》课程教学资源(PPT课件)第一章 生物药物概述 第一节 生物药物的研究范围 第二节 生物药物的性质和分类 第三节 生物药物的研究发展趋势
文档格式:PPT 文档大小:76.5KB 文档页数:42
第一节 生物药物的研究范围 第二节 生物药物的性质和分类 第三节 生物药物的研究发展趋势
《遗传学》课程教学资源:课程PDF电子讲义
文档格式:PDF 文档大小:7.24MB 文档页数:145
细胞是生物体的基本结构单位,也是进行新陈代谢的功能单位 生物界除了病毒和噬菌体这类最简单的生物具有前细胞形态以外,所有的植物动 物都是由细胞构成的。对于单细胞生物(细菌、真菌、藻类及原核生物)而言,生命 的一切活动都是由单细胞来完成的;多细胞生物体虽然由不同器官、组织等细胞间的 分工,但其生命活动都是以细胞为基础的。 在生物的生命活动中,繁殖后代是一个重要特征
延安大学:《生态学 Ecology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 个体生态学 第一节 环境与生态因子 第二节 生物与环境关系的基本原理
文档格式:PPT 文档大小:8.14MB 文档页数:49
第一节 环境与生态因子 一、环境与生态因子的概念 二、生态因子的分类 三、生态因子作用的几个特点 第二节 生物与环境关系的基本原理 一、生物对生态因子的耐受限度 二、生物对多种生态因子耐受性之间的相互关系 三、大环境和小环境对生物的不同影响 四、生物对生态因子耐受限度的调整 五、内稳态和非内稳态生物 六、生物保持内稳态的行为机制 七、适应组合
《生物化学》课程教学资源(讲义)生物化学教案讲义
文档格式:DOC 文档大小:49KB 文档页数:14
一、生物化学的的概念: 生物化学(biochemistry)是利用化学的原理与方法去探讨生命的一门科学,它是介于化学、生物学及物理学之间的一门边缘学科。 二、生物化学的发展: 1.叙述生物化学阶段:是生物化学发展的萌芽阶段,其主要的工作是分析和研究生物体的组成成分以及生物体的分泌物和排泄物
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第二版)学习笔记 Bioinformatics
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
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