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《北京科技大学学报》:栅极式相浓度传感器的设计与仿真优化
文档格式:PDF 文档大小:449.37KB 文档页数:5
研究一种用于圆形封闭管道内气固两相流实时截面相浓度测量传感器。该传感器采用新型栅极式电容电极设计,有效地均化了空间敏感电场分布,减小了因截面流型变化而导致的测量值波动,提高了测量精度;同时,栅极轴向检测特性的优化,提高了传感器对圆管截面相浓度信号的实时跟踪及瞬态检测能力
液压溢流阀的失稳分析和实验研究
文档格式:PDF 文档大小:469.82KB 文档页数:8
分析了液压回路中溢流阀的结构特点,考虑液压油压缩性、管道弹性和阀芯碰撞阀座时的能量损失,建立了溢流阀量纲一形式的数学模型,并进行了Lyapunov指数分析,目的是研究溢流阀的失稳机理和颤振行为.应用非光滑动态系统理论和MATLAB软件绘制单参数和双参数分岔图,理论解释了阀芯离开阀座时的擦边分岔.结果表明,溢流阀入口流量和预设压力直接决定着阀的振荡特性,并且存在着Hopf分岔、擦边分岔、周期和混沌等现象.搭建了测试平台,得到弹簧预压缩量x0=5 mm情况下的阀芯位移分岔图,对数学模型进行了验证
华侨大学土木工程学院:《排水工程》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 雨水管渠系统的设计
文档格式:PPT 文档大小:3.33MB 文档页数:62
一、雨水管渠系统组成:雨水口、雨水管渠、检查井、出水口 二、雨水管渠系统设计步骤:资料收集,确定暴雨强度公式划分排水流域,进行管道定线
冷变形316L不锈钢在高温高压水中的应力腐蚀
文档格式:PDF 文档大小:583.55KB 文档页数:8
采用恒应力强度因子K=33 MPa·m1/2的加载方法,利用直流电压降方法在线监测核辅管道316L不锈钢在高纯水中应力腐蚀裂纹扩展速率.对比200、250、280和325℃温度下,氩气除氧和含有2 mg·L-1溶解氧的水化学环境中材料的裂纹扩展速率发现:溶解氧为2 mg·L-1时的裂纹扩展速率明显比氩气除氧时的裂纹扩展速率高.氩气除氧时,裂纹扩展速率在250℃时有一个最高点;溶解氧为2 mg·L-1的条件下,裂纹扩展速率随温度的升高而升高
AP1000主管道冷弯壁厚减薄
文档格式:PDF 文档大小:767.1KB 文档页数:8
提出了一种改进的Johnson-Cook模型,用于室温和低应变速率下AP1000核电站主管道316LN奥氏体不锈钢的塑性变形过程研究.借助有限元软件ANSYS/LS-DYNA,对AP1000核电一回路主管道热段管冷弯成形过程进行模拟仿真,分析管道壁厚、相对弯曲半径、摩擦系数等工艺参数对壁厚减薄率的影响规律,拟合出壁厚减薄率的经验公式.全尺寸主管道冷弯试验结果表明,数值模拟结果准确可靠
沈阳建筑大学:《工程水文学》课程PPT教学课件(建筑给水排水工程)第三章 建筑排水系统
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:21
第一节 排水系统的分类与组成 第二节 卫生器具及卫生间布置 第三节 排水管道的水力计算 第五节 通气管系统 第六节 新型单立管排水系统
沈阳建筑大学:《工程水文学》课程试卷习题(建筑给水排水工程)试题九
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:3
一选择题(每题 1 分,共 7 分) 1 水泵噪声主要来源于() A 管道内水流流速 B 水压起伏,汽蚀,装配不良,不平衡的旋转 C 泵基础
BBr3的合成
文档格式:PDF 文档大小:326.78KB 文档页数:2
在合成BBr3的方法中,元素硼溴化法是比复分解法和碳化硼溴化法容易实现的合成方法.在制备元素硼的方法中,Mg-B2O3还原法是比Na-B2O3还原法、Al-B2O3还原法和Al-硼砂还原法操作方便且产率较高的合成方法.采用聚四氟乙烯管道可以对淇和BBr3取得满意的防腐和密封效果,冰盐浴可以实现高温BBr3气体的冷凝
热处理工艺对Fe-Mn-Si合金形状记忆效应的影响
文档格式:PDF 文档大小:341.26KB 文档页数:4
研究了热处理工艺对Fe-28Mn-4Si(Mg)合金形状记忆效应的影响.结果表明:合金形状记忆效应来源于应力诱发马氏体相变及其逆转变.固溶处理和训练处理,可对合金母相奥氏体产生强化作用,使其在应力诱发马氏体相变过程中不易发生滑移变形(滑移变形不利于形状回复),从而改善了合金的形状记忆效应.对合金热轧无缝管内径施以5%形变量,形变恢复率达45%.该恢复率足以用作管道连接管接头等紧固连接件
《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(书籍文献)[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido《Python机器学习基础教程 Introduction to Machine Learning with Python》
文档格式:PDF 文档大小:29.42MB 文档页数:295
第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结
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