§10.1 线性规划问题 §10.2 线性规划问题的几何意义 §10.3 单纯形法 §10.4 非线性优化问题 §10.5 一维搜索 §10.6 无约束非线性优化

6.1整数规划 整数规划(IP, integer programming):决策变量的全部或部分取整数值的线性规划显然,整数规划去掉对决策变量的整数性要求即为一般线性规划问题分类:

介绍线性规划模型和动态规划模型

线性规划在数学上比较简单，但应用面极广 1、L.P.干什么

• 非线性规划及其最优性条件 • 对偶理论 • 外点罚函数法 • 内点罚函数法

（一）非线性规划的例子 在决策和物理等科学中常常提出含有非线性函数的优化问题，请看下面的几个例子。 例 1、某饲养场拟建一排五间的猪舍，平面布置如图 1 所示。由于资金及材料的限制，围墙和 隔墙的总长度不能超过 54 米，为使猪舍面积最大，应如何选择长宽尺寸？

第1节 整数线性规划问题的提出 第2节 分支定界解法 第3节 割平面解法 第4节 使用MATLAB求解整数规划问题 第5节 0-1型整数线性规划 第6节 指派问题

主要内容:介绍线性规划模型和动态规划模型

3.1.1 线性规划对偶问题 3.1.2 对偶问题的基本性质 3.1.3 影子价格 3.1.4 对偶单纯形法 3.2.1 灵敏度问题及其图解法 3.2.2 灵敏度分析 3.2.3 参数线性规划

生产实际中遇到的线性规划问题常常是规模很大的，如果约束条件多到超过计算机容量 的程度，就会给求解造成困难。为了克服这一困难，对于大型问题，针对其具体结构，往往 可把它分解成几个较小问题来处理，这类方法称为分解算法