在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

一、细胞质膜与细胞表面特化结构 二、细胞连接 三、细胞外被与细胞外基质

• 细胞周期 – 概述 – 不同时相及其主要事件 – 细胞周期同步化 – 特殊的细胞周期 • 细胞分裂 – 有丝分裂 – 减数分裂 细胞周期调控 — MPF、P34激酶及其作用 —周期蛋白、CDK及CDK抑制因子 —细胞周期运转调控

• 细胞质膜的结构模型与基本成分 • 细胞质膜的基本特征与功能 • 细胞连接 • 细胞粘着及其分子基础 • 细胞外基质

❖ T细胞的表面分子及其作用 ❖ T细胞的分化发育 ❖ T细胞亚群 ❖ T细胞的活化 ❖ T细胞介导的细胞免疫

❖ T细胞的表面分子及其作用 ❖ T细胞的分化发育 ❖ T细胞亚群 ❖ T细胞的活化 ❖ T细胞介导的细胞免疫

细胞质膜与细胞表面特化结构 细胞连接 细胞外被与细胞外基质

 第一节 发展历史  一、细胞的发现  二、细胞学说  三、细胞超微结构研究  四、分子细胞生物学  第二节 细胞生物学研究的内容与现状  附录 细胞生物学参考书

第一节、细胞膜与细胞表面特化结构 第二节、细胞连接 第三节、细胞外被与细胞外基质

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