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1.1 信息的概念 1.2 信息论的主要研究内容 1.3 信息论的发展历程
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• 熵的定义 • 熵的物理意义 • 熵的性质
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《信息理论与编码》课程教学课件(讲稿)第2章 信息的度量 2.5 联合熵和条件熵 2.6 平均互信息量及其性质 2.7 离散无记忆信源的扩展
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《信息理论与编码》课程教学课件(讲稿)第2章 信息的度量 2.8 离散有记忆信源的熵 2.9 马尔可夫信源的信息熵
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《信息理论与编码》课程教学课件(讲稿)第2章 信息的度量 习题课1/2
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《信息理论与编码》课程教学课件(讲稿)第2章 信息的度量 习题课2/2
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《信息理论与编码》课程教学课件(讲稿)第2章 信息的度量 2.10 离散信源的信息(速)率和信息含量效率 2.11 随机变量
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《信息理论与编码》课程教学课件(讲稿)第3章 信道模型和信道容量 习题课
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《信息理论与编码》课程教学课件(讲稿)第2章 信息的度量 2.1 信源模型 2.2 信息的描述 2.3 确定性与信息
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《信息理论与编码》课程教学资源(复习小结)第八章 信息安全与密码学基础
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