一、连续信源的熵和互信息 二、信息率失真理论 三、标量量化编码 四、矢量量化编码 五、语音压缩编码 六、图象压缩编码

西安电子科技大学：《现代数字通信与编码理论》课程教学资源（讲义）信息论与编码理论基础 Introduction to Channel Coding

一、信息论相关知识和概念 二、编码理论

一、积累概率的递推公式 二、算术编码原理 三、算术编码的码长 四、递推公式的应用 五、不做乘法的算术编码

一、分段编码 二、匹配编码 三、LZW算法

一、预测编码 二、变换编码

1.1 信道编码的历史及研究现状 1.2 简单编码方式回顾 1.2.1 线性分组码 1.2.2 循环码

一、霍夫曼码 二、费诺编码 三、香农-费诺-埃利斯码

2.1 信道编码定理 2.2 硬判决与软判决 2.3 基本信道模型及其信道容量 2.4 MAP与ML算法 2.5 因子图与和积算法

一、信息量、熵和互信息 二、信源编码定理 三、霍夫曼码及其他编码方法 四、算术编码 五、游程编码 六、改进的霍夫曼码 七、通用编码