一、连续信源的熵和互信息 二、信息率失真理论 三、标量量化编码 四、矢量量化编码 五、语音压缩编码 六、图象压缩编码

一、信息论相关知识和概念 二、编码理论

一、积累概率的递推公式 二、算术编码原理 三、算术编码的码长 四、递推公式的应用 五、不做乘法的算术编码

一、分段编码 二、匹配编码 三、LZW算法

一、预测编码 二、变换编码

1.1 信道编码的历史及研究现状 1.2 简单编码方式回顾 1.2.1 线性分组码 1.2.2 循环码

一、霍夫曼码 二、费诺编码 三、香农-费诺-埃利斯码

2.1 信道编码定理 2.2 硬判决与软判决 2.3 基本信道模型及其信道容量 2.4 MAP与ML算法 2.5 因子图与和积算法

一、信息量、熵和互信息 二、信源编码定理 三、霍夫曼码及其他编码方法 四、算术编码 五、游程编码 六、改进的霍夫曼码 七、通用编码

Polar码简介 信道极化 Polar码的编码 Polar码的译码