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第三章链表 一、单链表 二、循环链表 三、多项式及其相加 四、双向链表 五、稀疏矩阵
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凡以解表药为主组成,具有发汗、解肌、透疹等作用,可以解除表证的方剂,称为解表剂
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4.1 建立数据库 4.2 建立数据库表与自由表 4.3 数据库中对表的操作 4.4 数据库与表的基本操作命令
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将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统
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风能、太阳能等间歇式能源的引入和工业生产中大功率动态负载的增加,使得智能电网电力负荷越来越多呈现出大范围随机频繁波动的特点.动态负荷的增加对智能电能表的有功电能测量带来新挑战.传统的测量算法是针对稳态负荷而提出,因此无法解决智能电能表动态计量性能的改善问题.本文在传统MA (moving average)算法的基础上提出一种SDPA (segmented dot product accumulation)动态有功电能测量算法,该算法可在一定程度上减小动态功率条件下的测量误差.首先,分别讨论了传统MA和ⅡR (infinite impulse response)滤波器算法的动态响应速度和动态电能误差特性,指出两种算法对动态输入信号测量的局限性,并理论分析了影响各自动态计量性能的因素.以此为基础,提出智能电能表有功电能动态测量的SDPA算法,通过将待测的动态功率信号按周期截短、分段执行点积运算、并累加求和的方式实现动态测量.另外,通过按周期抽取的算法实现方式可以大大减少存储空间、提高运行速度.理论和仿真结果表明,与传统MA和ⅡR滤波器相比,SDPA算法在动态响应时间为一个基波周期的前提下,动态电能测量可达到较低误差水平
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7.1 广义表的概念 7.2 广义表的存储结构 7.3 广义表的操作实现
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习题1 1.试利用贷款各参数间的关系式,完成以下公积金贷款利率表(表1-9) 表1-9个人住房公积金贷款利率表 年份月数月利率/‰年利率%月还款额本息总额总利息 1123.45 4.14到期一次还本付息10414.000414.000
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第3章利用项目管理器设计数据库和表 学习要点 1、建立项目管理器、认识项目管理器; 2、建立数据库和表的基本方法; 3、表结构的基本处理方法; 4、记录的基本处理方法
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一、线性表的定义 二、线性表的顺序表示 三、线性表的链式表示 四、一元多项式的运算
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一、数组和广义表的定义 二、数组和广义表的基本运算 三、数组的存储结构 四、广义表的存储结构
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