1.1 AutoCAD2004的启动与退出 1.1.1启动 AutoCAD2004 1.1.2退出 AutoCAD2004

1 Programming 1.1 M file 1.1.1 Program Control Statements 1.1.2 M-File Functions 1.2 anonymous functions 2 Computational statistics with Matlab 2.1 Functions on Probability and Statistics 2.1.1 Probability distribution 2.1.2 Descriptive statistics 2.1.3 Statistical plotting 2.1.4 Linear model 2.1.5 Multivariate Statistics 2.2 Monte Carlo with Matlab 2.2.1 Monte Carlo Assessment of Hypothesis Testing 2.2.2 MCMC with matlab 3 Symbolic computation with matlab 3.1 Creating Symbolic Variables and Expressions 3.2 Calculus 4 Optimization 4.1 Unconstrained Minimization Example 4.2 Nonlinear Inequality Constrained Example

§1.1 原子核的电荷、质量和半径 §1.2 原子核的自旋 §1.3 原子核的磁矩

第一章绪论 1.1单片微机的发展 1.1.1单片微机的概念 1.1.2单片微机的发展 1.280C51系列单片微机 1.3单片微机的应用 1.4本教程的教学安排

实验一 趋势外推法 . 1 1.1 实验目的与要求. 1 1.1.1 实验目的 . 1 1.1.2 实验要求 . 1 1.2 二次多项式曲线模型. 1 1.2.1 方法原理及建模步骤 . 1 1.2.2 模型应用 . 2 1.3 三次多项式曲线模型. 4 1.3.1 方法原理及建模步骤. 4 1.3.2 模型应用 . 5 1.4 指数曲线模型. 7 1.4.1 方法原理及其建模步骤. 7 1.4.2 模型应用. 8 实验二 灰色预测法 . 11 2.1 实验目的与要求. 11 2.1.1 实验目的. 11 2.1.2 实验要求 . 11 2.2 GM(1,1)模型. 11 2.2.1 方法原理及其建模步骤 . 11 2.2.2 模型应用 . 14 实验三 预测精度测定与评价 . 19 3.1 实验目的与要求. 19 3.1.1 实验目的 . 19 3.1.2 实验要求 . 19 3.2 几种常用的测定模型精度的方法 . 19 3.2.1 精度测定的评价指标. 19 3.2.2 评价指标在模型精度检验中的应用. 20 实验四 多目标决策法 . 24 4.1 实验目的与要求. 24 4.1.1 实验目的 . 24 4.1.2 实验要求 . 24 4.2 层次分析法. 24 4.2.1 方法原理及其建模步骤 . 24 4.2.2 模型应用 . 27

第一章概述 1.1数控编程概述 1.1.1定义一个零件程序 1.1.2准备一个零件程序

1 Bootstrap and Jackknife 1.1 The Bootstrap 1.1.1 Bootstrap Estimation of Standard Error 1.1.2 Bootstrap Estimation of Bias 1.2 Jackknife 1.3 Jackknife-after-Bootstrap 1.4 Bootstrap Confidence Intervals 1.4.1 The Standard Normal Bootstrap Confidence Interval 1.4.2 The Percentile Bootstrap Confidence Interval 1.4.3 The Basic Bootstrap Confidence Interval 1.4.4 The Bootstrap t interval 1.5 Better Bootstrap Confidence Intervals 1.6 Application: Cross Validation

第1 章 ADS集成开发环境及EasyJTAG 仿真器应用 1.1 ADS 集成开发环境的组成 1.1.1 CodeWarrior IDE 简介 1.1.2 AXD 调试器简介 1.2 工程的编辑 1.2.1 建立工程 1.2.2 建立文件 1.2.3 添加文件到工程. 1.2.4 编译连接工程. 1.2.5 打开旧工程. 1.3 工程的调试 1.3.1 选择调试目标 1.3.2调试工具条 1.4 LPC2200 系列ARM7 微控制器工程模板 1.4.1 为ADS1.2 增加LPC2200 专用工程模板 1.4.2 使用LPC2200 专用工程模板建立工程 1.4.3 模板适用范围 1.5 EasyJTAG 仿真器的安装与应用 1.5.1 安装EasyJTAG 仿真器 1.5.2 使用EasyJTAG 仿真器 1.6 固化程序 1.6.1 片内FLASH 的固化 1.6.2 片外FLASH 的固化 第2章 基础实验 2.1 外部中断实验 2.2 外部存储器接口实验 2.3 定时器实验 2.4 UART 实验 2.5 I 2 C 接口实验 2.6 SPI 接口实验 2.7 RTC 实验 2.8 低功耗实验 第3章 基于μC/OS-II 的基础实验 3.1 SPI 总线的LED 控制应用. 3.2 I 2 C 总线的EEPROM 应用 C 总线的ZLG7290 应用 3.4 LPC2000 系列微控制器MODEM 接口软件包 3.4.1 概述 3.4.2 软件包的使用 3.4.3 设计原理

1 Monte Carlo Methods in Inference 1.1 Monte Carlo Methods for Estimation 1.1.1 Monte Carlo Estimation and Standard Error 1.1.2 Estimation of MSE 1.2 Estimating a confidence level 1.3 Monte Carlo Methods for Hypothesis Tests 1.4 Empirical Type I error rate 1.4.1 Power of a Test 1.4.2 Power Comparisons 1.5 Application: “Count Five” Test for Equal Variance

1 Monte Carlo Integration and Variance Reduction 1.1 Monte Carlo Integration 1.1.1 Simple Monte Carlo estimator 1.1.2 Variance and Efficiency 1.2 Variance Reduction 1.3 Antithetic Variables 1.4 Control Variates 1.4.1 Antithetic variate as control variate 1.4.2 Several control variates 1.5 Importance sampling 1.6 Stratified Sampling 1.7 Stratified Importance Sampling