定理 7－6：任一（n，k）线性分组码若要纠 正 t 个以内错误，其充要条件是 H 矩阵中任 何 2t 列线性无关。 定理 7－7：（n，k）线性分组码最小距离等 于 d0 的充要条件是 H 矩阵中任何 d0-1 列线 性无关

既约多项式：设 f(x)是次数大于 0 的多项 式，除了常数、常数与本身乘积以外， 不能再被域 F 上其他多项式除尽，则 f(x) 为 F 域上的既约多项式

一、面向对象编程基础 二、类和对象的定义 三、属性、方法和事件 四、类的封装及作用域 五、继承与多态 六、抽象类 七、运行时类型信息

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

定理 7－4：每一个（n，k）线性分组码 都能纠正 2 n-k个错误图样。 定理 7－5：标准阵列中每个陪集的 2 k个 矢量都有相同的伴随式，且不同的陪集 有不同的伴随式

第一节 线性分组码基本概念 • 线性空间 • 线性分组码定义 • 生成矩阵 • 校验矩阵 • 对偶码、系统码和缩短码 第二节 线性分组码的译码 • 伴随式 • 汉明码 • 标准阵列 第三节 由已知码构造新码的方法 • 扩展码 • 删余码 • 增广码(增信删余码) • 增余删信码 • 延长码 第四节 线性码的纠错能力 • 码的重量分布 • 普洛特金限(P限) • 汉明限 • V-G限

10.1 面向对象程序设计的基本概念 10.1.1 对象和类 10.1.2 继承、封装和多态 10.1.3 属性、事件和方法 10.2 Visual FoxPro中类的操作 10.2.1 Visual FoxPro的基类 10.2.2 创建类 10.2.3 类的设置 10.2.4 类的修改 10.3 Visual FoxPro中对象的操作 10.3.1 由类创建对象 10.3.2 创建对象的引用 10.3.3 为对象设置属性 10.3.4 调用方法程序 10.3.5 触发事件

实验 1 SAS 基本操作. 1 实验 2 SAS 编程基础. 13 实验 3 SAS 的描述统计功能 . 20 实验 4 统计图形. 28 实验 5 区间估计与假设检验. 39 实验 6 分布拟合检验. 48 实验 7 简单相关分析与一元线性回归分析 . 54 实验 8 多元线性回归分析与非线性回归分析 . 65 实验 9 单因素方差分析. 86 实验 10 双因素方差分析. 94 实验 11 主成分分析 . 101 实验 12 因子分析. 113 实验 13 聚类分析. 130 实验 14 判别分析. 144 实验 15 典型相关分析. 156 实验 16 综合实验. 160

回顾 1、Graphics类用于在屏幕上绘制诸如文本线条、矩形和椭圆的对象。 2、Font类用于使Java程序输出结果中的文本显得更生动。 3、Fontmetrics类用于获得关于字体的信息 4、Color类用于向应用程序或小应用程序组件添加颜色。 5、绘图模式决定了对象如何被画在窗口中

定义 7－1：如果两个整数 a，b 被模 m 除后有相同的余数 r，即： a=q1m+r，b=q2m+r 则称 a,b 对模 m 同余，记作 a≡b mod m。 否则称 a,b 对模 m 不同余，记作 a≡b mod m