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本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容
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考察一般线性方程组 +a12x2++ainn=b , ① ax1+a32x2+…+=b 其中x1,x2,xn为未知量,s为方程个数 a(i1,2,sj=1,2,n)称为方程组系数: b(i=1,2,s)称为常数项
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随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况,但实际问题中概率分布较 难确定,有时也无必要,不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中,期望和方差是最基本又是 最重要的两个
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来源于实际、又广泛用于实际。 多项式插值的主要目的是用一个多项式 拟合离散点上的函数值,使得可以用该 多项式估计数据点之间的函数值。 可导出数值积分方法,有限差分近似 关注插值多项式的表达式、精度、选点 效果
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第一节 二阶、三阶行列式 第二节 n阶行列式 第三节 行列式的性质 第四节 行列式的计算 第五节 行列式的应用 一、伴随矩阵及逆矩阵公式 二、克拉默法则及其应用 三、关于未知数个数等于方程个数 的方程组的重要定理
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第三章无穷级数习题课 一、小结。 二、展开: 1e在z=0泰勒展开,预期结果:a2,z1(z=1为奇)
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4.3*拉普拉斯变换 一、拉氏变换及存在定理 1、拉氏变换:f(t)dt<∞难对f(t)要求苛刻
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AMCM86问题A水道测量数据 表86A-1给出了在以码为单位的直角坐标为,Y的水面一点处以英尺计的水乙.水深数据是在低潮时测 得的。船的吃水深度为5英尺。在矩形区域(75,200)×(-50,150)里的哪些地方船要避免进入
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第8章数据处理典型例题与综合练习 一、典型例题 1.重要特征数 例1设一组数据为78.2;88.2;79.3;80.5;83.4;81.2;76.3;86.5求这组数据的(1)均值;(2)中位数;(3)极差;(4)方差及标准差;(5)变异系
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