一、随机变量的数学期望 二、随机变量的方差 三、随机变量的协方差和相关系数

通过实际例子认识多种形式的赋范空间，了解根据需要定义适当范数是现代数学中常用的和基本的方法

§1 学科简述 §2 线性和非线性规划问题 §3 一些数学概念 §4 凸集和凸函数

提出问题 分析问题 提出解决问题的方案 利用数学方法解决问题 应用举例 模型改进

1.绪论 a.介绍数学分析的主要内容:微积分 研究的对象:函数(连续量) 描述什么是连续量?

一、数域 二、数域的性质 三、数学归纳法

计算机解决实际问题的步骤 一、建立数学模型 二、选择数值方法 三、编写程序 四、上机计算

2.1 多目标规划的数学模型 2.2 多目标规划问题的解 2.3 多目标规划问题的解法

4.2函数 一、定义:在数学分析中函数定义为将x换成z

引言 直接证明 反证法 分情形证明 等价性证明 存在性证明 唯一性证明 寻找反例 数学与猜想