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文档格式:PDF 文档大小:1.96MB 文档页数:69
3.1 测试系统的静态特性 3.2 测试系统的静态特性指标 3.3 测试系统静态特性的标定 3.4 测试系统动态特性 3.5 测试系统无失真测试条件 3.6 一阶、二阶系统的动态特性 3.7 测试系统对瞬态激励的响应 3.8 测试系统动态特性的标定 3.9 测试系统动态特性标定示例 3.10 测量仪器的特性指标
文档格式:PPT 文档大小:856.5KB 文档页数:98
通过本节的学习,了解橡胶的结构特征、分类、性能及其结构分析、组成与加工工艺等;掌握天然橡胶的结构特征、性能,了解特制及特种天然橡胶的基本信息;掌握通用合成橡胶的结构特征及性能;掌握特种合成橡胶的特性与用途;了解特种橡胶材料的基本信息;了解胶乳的基本信息;掌握热塑性弹性体的概念、特性、品种与用途等
文档格式:PPT 文档大小:16.25MB 文档页数:96
掌握真核生物的基本特点。 重点掌握酵母菌的细胞个体形态特点、菌落特征、繁殖特征; 掌握霉菌细胞以菌丝及菌丝体形式存在的特点,以及霉菌的菌落特征,并着重掌握根霉、毛霉、曲霉、青霉和红曲霉等工业常见霉菌的菌丝特征、繁殖方式(含无性和有性孢子)等; 掌握蕈菌菌丝发育过程的特点(如通过形成“锁状联合”实现双核菌丝的延伸等)及繁殖特点。 第一节 真核微生物概述 第二节 酵母菌 第三节 丝状真菌——霉菌 第四节 大型真菌——蕈菌
文档格式:PPTX 文档大小:1.99MB 文档页数:43
4 比特币的区块 5 比特币挖矿 6 比特币网络 7 比特币:从交易到上链 8 比特币的矿池 9 比特币的交易处理能力 10 比特币的协议升级 11 比特币中的一些攻击
文档格式:PPT 文档大小:826.5KB 文档页数:54
第一节 特许企业市场营销概论 第二节 特许经营营销管理内容 1 特许企业营销的参与者分析 2 特许经营关系 3 特许经营营销管理内容 第三节 特许经营营销战略 1 营销分析 2 营销计划 3 进行市场细分 4 目标市场选择 5 特许人营销支持系统
文档格式:PDF 文档大小:507.15KB 文档页数:51
 特征选择  从D个原始特征中,选择其中的d个特征。保持了原有特征的物理含义  特征变换  对D个原始特征进行一定的数学变换,得到d组新特征,往往不具有原始特征对应的物理含义
文档格式:PPT 文档大小:2.02MB 文档页数:103
第一节 茶叶的主要成分及特性 第二节 茶叶的分类主要品种及其特点 第三节 茶叶的主要成分及特性 1.茶叶的主要成分及其对茶叶色、香、味、质量的影响。 2. 茶叶的三大特性,即陈化性,吸湿性,吸附异味性。 3. 茶叶的分类。 4. 不同茶叶品种的主要质量特征。 6. 茶叶的外形审评和内质审评。 7. 真假茶、新陈茶的识别。 5. 不同茶叶品种的主要质量特征
文档格式:DOC 文档大小:66KB 文档页数:4
1.课程简介:从食用、药用、观赏角度研究昆虫的开发利用:介绍重要特用资源昆虫的饲养、加工及综合利用。 2.地位和任务:本课程是一门高等农业院校四年制植物保护专业选修课,通过本门课程的学 习,了解掌握特用资源昆虫在自然界中的分布与数量,开发特用资源昆虫的重大意义和对人类 的贡献,为我国特用资源昆虫开发利用培养技术人才。 3.总体要求:了解特用资源昆虫研究与开发的现状,掌握一些主要特用资源昆虫种类的饲养方法与提取加工制备方法,为进一步开发利用特用资源昆虫奠定基础
文档格式:PDF 文档大小:571.31KB 文档页数:6
手背静脉身份识别由于其非接触和不易被污染等独特的优势,已成为各种新型生物特征识别手段中的研究和应用热点.如何提取具有高鉴别性且鲁棒的手背静脉图像特征是本文的研究重点.本文简述了基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的特征提取方法及其改进方法的基本原理,讨论分析了其不足,并针对不足,提出了一种多尺度块中心对称局部二值模式(multi-scale block center-symmetric LBP,MB-CSLBP)算子.本文所提出的MB-CSLBP算子既考虑图像的局部宏观特征,也兼顾图像的微观特征,获取了更加全面的图像信息.在自建的2040幅近红外手背静脉图像数据库中,用MB-CSLBP方法获取图像特征并使用最近邻分类器进行识别.大量的对比实验结果表明,本文所提方法的识别率达到98.21%,优于原始LBP及其改进算子,中心对称局部二值模式(center-symmetric LBP,CS-LBP)和多尺度块局部二值模式(multi-scale block LBP,MB-LBP)等
文档格式:PDF 文档大小:775.49KB 文档页数:7
词义消歧的特征来源于上下文.日文兼有中英文的语言特性,特征抽取更为复杂.针对日文特点,在词义消歧逻辑模型基础上,利用最大熵模型优良的信息融合性能,采用深层特征抽取方法,引入语义、句法类特征用于消解歧义.同时,为避免偏斜指派,采用BeamSearch算法进行词义序列标注.实验结果表明,与仅使用表层词法类特征方法相比,本文构造的日文词义消歧系统的消歧精度提高2%~3%,动词消歧精度获得5%的改善
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