神经系统对身体各器官系统的功能起主导作用。机体的感觉、运动、消化、呼吸、泌尿、生殖、循环和代谢等功能都是在神经系统的控制和调节下进行的。它借助于感受器接受内、外环境的各种信息，通过感觉神经传入中枢进行整合，再经运动神经传出，控制和调节全身各器官系统的功能活动，使它们协调一致，维持机体内环境的相对稳定，并适应外环境的变化，保障新陈代谢等生命活动的正常进行

第一节 神经元与神经胶质细胞的功能 第二节 神经元的信息传递

一.一般构成: A.神经元(Neuron)传导电冲动。 B.神经胶质细胞(Neuroglia):有支持作用,并为神经元营造必要的工作环境

建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型．训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内，表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景．

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，人工神经网络）第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用

第一节 神经元的损伤与胶质细胞的抗损伤 反应 神经原的损伤： 1. 细胞元急性坏死： 核固缩，尼氏体 消失；胞体缩小红染； 2. 中央尼氏体溶解：神经原肿胀，核 偏位，胞体中央尼氏体溶解消失 第二节 感染性疾病

提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的

一、自主神经系统的功能 (Function of autonomic nervous system)又称植物神经系统或内脏神经系统

介绍了逆模型超前控制器,神经网络反馈单元及由5层神经网络组成的集成控制系统.集成控制系统包括一个由神经网络组成的系统模型和具有自调整功能的控制单元.该方法被用于优化设计的综合机构控制仿真,结果证明了它的先进性和可行性