◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题

通过上述几节的学习,完成了“库存数据记录”和“柜存数据记录”两个数据表对象的设计。根据2.1节的分析,还应该创建并设计完成另外4个数据表对象:“销售数据记录”表、“供货商名单”表、“收货人员名单”表和“售货人员名单”表。 2.5.1“销售数据记录”表对象设计 2.5.2辅助数据表对象设计

6.1关系数据模型的规范化 6.2数据库设计

1.4对象关系数据库 传统关系型仅支持简单数据类型;不支持数组、 嵌套和递归的数据结构,给新型数据模型-面向 对象的数据模型提供了应用背景。 面向对象的程序设计思想和技术促进了面向对象 的数据模型的实现和应用-00DBS(面向对象数据库)

◼数据库设计是信息系统的核心组成部分 ◼从现实世界到数据世界的转换的过程

2.1程序设计概述 2.2预备知识:数制之间的转换 2.3数据类型 2.4常量与变量 2.5不同类型数据间的转换 2.6运算符和表达式

在程序设计的过程中,数据的组织和表示是很重 要的,因为数据是程序的处理对象,数据的表示形式 关系到整个程序的运行效率和解决问题的能力,前面 我们已经初步了解了数据的最基本形式-整数、实数 字符、字符串等基本数据类型,也学习了在面向对 象的程序设计环境下,类和对象的构造和组织。下面 我们进一步学习其他在基本数据类型的基础构造出来 的一些复杂数据类型,如数组、指针、结构、共用体 、枚举类型等。使我们在类和对象的设计过程中,可 以运用更多的数据类型

一、故障分类 二、存储器结构 三、恢复与原子性 四、基于日志的恢复 五、并发事务的恢复

学习目的：在编制算法时，必须注意数据结构。通过讲解数据类型、运算符的概念，使学生熟悉并能正确应用

一、预备知识 二、数据类型 三、常量与变量 四、不同类型数据间的转换 五、运算符和表达式