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武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》课程教学课件(PPT讲稿)第二章(2-2)Access 2003数据库中的表对象设计
文档格式:PPT 文档大小:1.46MB 文档页数:33
Access2003数据表对象由两个部分构成: 表对象的结构和表对象的数据。数据表对象的 结构是指数据表的框架,也称为数据表对象的 属性,主要包括: 1.字段名称—数据表中的一列称为一个字段,而每一 个字段均具有唯一的名字,被称为字段名称。 2.数据类型—数据表中的同一列数据必须具有共同的 数据特征,称为字段的数据类型。 3.字段大小——数据表中的一列所能容纳的字符或数字 的个数被称为字段大小
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)01 大数据概述
文档格式:PDF 文档大小:12.43MB 文档页数:114
课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述 大数据采集与预处理 大数据存储与管理 大数据计算模式 大数据分析与挖掘 大数据可视化分析 大数据安全
辽宁工程技术大学:《地理信息系统》 第三章 数据模型与数据结构
文档格式:PPT 文档大小:2.33MB 文档页数:54
一、地理信息系统的数据 1。地理信息系统的一个重要部分就是数据。 2.数据类型在开发一个特定的GIS时,要根模据应用需求确定对各类数据的要求。 3.数据获取随着GIS产业化的深入发展,越来越多的数据资料被不同数据生产部门数据字化 4.数据质量数据质量是指数据适用于不同应用的能力
重庆工学院:《数据库原理》第二章 关系数据库
文档格式:PPT 文档大小:140KB 文档页数:36
关系数据库系统是本书的重点。在数据库发 展的历史上,最重要的成就是关系模型。 关系数据库系统与非关系数据库系统的区别 是:关系系统只有“表”这一种数据结构;而非 关系数据库系统还有其他数据结构,对这些数据 结构有其他的操作。 本章讲解关系数据库的重要概念,包括关系 模型的数据结构、关系的完整性以及关系操作。 介绍用代数方式来表达的关系语言即关系代数
《单片机原理及应用》课程教学资源(PPT教学课件)第八章 单片机串行数据通信
文档格式:PPT 文档大小:319.5KB 文档页数:30
串行数据通信要解决两个关键技术问题,一个是数据传送 ,另一个是数据转换。所谓数据传送就是指数据以什么形式进 行传送。所谓数据转换就是指单片机在接受数据时,如何把接 收到的串行数据转化为并行数据,单片机在发送数据时,如何 把并行数据转换为串行数据进行发送
《网络安全技术》课程电子教案(PPT教学课件)第7章 数据库系统安全技术
文档格式:PPT 文档大小:606.5KB 文档页数:87
数据库系统担负着存储和管理数据信息的 任务数据库的安全性,就是防止非法用户使用 数据库造成数据泄露、更改或破坏,以达到保 护数据库的目的。数据库中数据必须在数据库 管理系统(DBMS)统一的严格的控制之下,只 允许有合法使用权限的用户访问,尽可能杜绝 所有可能对数据库的非法访问。一个DBMS能否 有效地保证数据库的安全性是它的主要性能指 标之一
西南财经大学:《数据库系统原理》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:56KB 文档页数:5
数据库是信息社会的重要基础设施,数据库技术已广泛应用于各行各业。本 课程主要介绍数据库技术的基本理论和应用方法,课程内容主要包括数据库管理 系统的组成、结构和功能、数据模型和数据建模、关系数据模型和规范化理论、 关系数据库系统的标准化语言 SQL、数据库设计方法等,并简要介绍数据库系统的 安全性保护、完整性约束、并发控制机制等方面的基本知识,简要介绍数据库领域 的新技术
浙江大学:《数据挖掘》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:64
数据仓库一数据挖掘的有效平台 数据仓库中的数据清理和数据集成,是数据挖掘的重要数据预处理步骤,数据仓库提供OLAP工具,可用于不同粒度的数据分析
高等学校计算机教材:《Visual Basic 6.0》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 VB数据库开发
文档格式:PPT 文档大小:166KB 文档页数:32
在各行各业的信息处理中,数据库技术得到了普遍应用。数据库技术所研究的问题是如何科学地组织 和存储数据,如何高效地获取和处理数据。VB在数据 库方面提供了强大的功能和丰富的工具。利用VB提供的数据库管理功能,可以很容易地进行数据库应用程序的开发。本章介绍数据库的基本知识和有关操作, 主要内容有:数据库的基础知识,数据库的创建及基本操作,数据库的访问方法
四川大学:《数据库技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)数据库设计
文档格式:PPT 文档大小:894.5KB 文档页数:59
• 1 数据库设计概述 • 1.1 数据库设计的特点 • 1.2 数据库设计方法概述 • 1.3 数据库设计的基本步骤 • 2 数据库需求分析 • 3 数据库结构设计 • 3.1 概念结构设计 • 3.2 逻辑结构设计 • 3.3 物理结构设计 • 4 数据库行为设计 • 4.1 功能需求分析 • 4.2 功能设计 • 4.3 事务设计 • 5 数据库实施 • 加载数据 • 调试和运行应用程序
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