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数据库技术重点关注如何进行有效的数据组织、存储和访问,也与数据采集、传输、分析、可视化相关。 分布式数据库的特征 分布式数据库的分类 分布式数据库设计 分布式数据库事务管理
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1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术(分布式存储Megastore) 4. Amazon云数据库技术(分布式存储Dynamo) 5. AWS云数据库(RDS,SimpleDB,DynamoDB) 6. 研讨(MD-HBase与Dremel)
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空间数据库 空间索引 空间数据库应用
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事务及其特性 故障种类及对数据库造成的影响 数据库恢复技术 日志、备份、检查点 数据库恢复策略 利用日志重建数据库所作更新
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数据库建模过程 概念模型设计 概念模型转化为关系模式 关系数据理论
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数据模型 关系模型及关系数据库 关系语言:关系代数,SQL语言
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1. 数据管理技术发展 2. 分布式数据库管理系统简介 3. Google分布式结构化数据库BigTable 4. 开源分布式数据库HBase 5. SQL on HBase(Phoenix) 6. 研讨(BigTable与Spanner)
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随着云计算、大数据、移动互联网、物联网等以数据为中心的技术和应用迅速发展,行业与公众数据不断汇集。对数据的管理与利用是当前最热的研究课题之一。 数据库是信息系统的核心和基础 现代信息系统渗透到人类社会的各个领域并逐步网络化、智能化,如何进行有效的数据组织、存储和访问,是本课程探讨的核心问题。数据库基本概念、数据库新技术、相关学术资源
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存储器层次 磁盘结构 磁盘访问特性 文件结构
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流数据具有动态、时效、连续、多源、无限等特性,数据流处理对数据库、系统、算法、网络和其他计算机科学领域的技术提出挑战,成为数据库界一个活跃的研究领域
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