1.1大气污染和大气污染物 1.1.1大气的组成 1.1.2大气污染 1.2 我国能源工业与环境关系的基本特点 1.2.1 我国能源资源和一次能源消费结构 1.2.2 我国能源工业与环境关系的基本特点 1.3大气环境管理及大气环境标准

1.1.1仿照图1.1.2①石英预制棒加热炉温度控制系统方框图,画出图1.1.1中光纤拉丝 盘转速控制的电子系统方框图,并加以说明

对H13热作模具钢试样进行600 ℃等温疲劳实验，通过显微维氏硬度计、金相显微镜（OM）、超景深显微镜和扫描电子显微镜（SEM）等设备研究了0.7%，0.9%和1.1%三种不同应变幅对疲劳行为的影响。结果表明：应力应变滞后回线呈现对称性，应变幅越大，滞回环面积越大。H13钢在实验中呈现循环软化的特征，应变幅越大，疲劳寿命越短，1.1%应变幅试样寿命约为0.7%应变幅试样的61.2%。应变幅的增加对裂纹萌生和扩展起促进作用，1.1%应变幅试样裂纹扩展最明显。高温非真空实验条件下，材料表面产生的氧化物也会促进裂纹扩展。疲劳后试样微观组织发生明显的长大和粗化，较大应变幅对碳化物析出有更大的助力，还会加速材料软化。有应变幅试样显微硬度远低于无应变幅试样

1 Programming 1.1 M file 1.1.1 Program Control Statements 1.1.2 M-File Functions 1.2 anonymous functions 2 Computational statistics with Matlab 2.1 Functions on Probability and Statistics 2.1.1 Probability distribution 2.1.2 Descriptive statistics 2.1.3 Statistical plotting 2.1.4 Linear model 2.1.5 Multivariate Statistics 2.2 Monte Carlo with Matlab 2.2.1 Monte Carlo Assessment of Hypothesis Testing 2.2.2 MCMC with matlab 3 Symbolic computation with matlab 3.1 Creating Symbolic Variables and Expressions 3.2 Calculus 4 Optimization 4.1 Unconstrained Minimization Example 4.2 Nonlinear Inequality Constrained Example

1.1课前导读 1.1.1 Active Server Pages简介 1.1.2ASP的新特性 1.2课堂教学 1.2.1基本概念 1.2.1ASP的运行环境 1.2.2在 Windows98/Me中安装PWS 1.2.3在 Windows2000/XP中安装S

1.环境质量评价与系统分析 1.1环境质量评价的概念 1.1.1环境质量与环境质量评价 1.1.2环境影响评价 1.2环境保护的法规和标准 1.2.1环境保护的法规 1.2.2环境保护的标准 1.3环境系统分析的概念 1.3.1系统的定义和分类 1.3.2系统分析的基本概念 1.3.3环境系统分析 1.3.4环境质量评价与环境系统分析

1.环境质量评价与系统分析 1.1环境质量评价的概念 1.1.1环境质量与环境质量评价 1.1.2环境影响评价 1.2环境保护的法规和标准 1.2.1环境保护的法规 1.2.2环境保护的标准 1.3环境系统分析的概念 1.3.1系统的定义和分类 1.3.2系统分析的基本概念 1.3.3环境系统分析 1.3.4环境质量评价与环境系统分析

1 Bootstrap and Jackknife 1.1 The Bootstrap 1.1.1 Bootstrap Estimation of Standard Error 1.1.2 Bootstrap Estimation of Bias 1.2 Jackknife 1.3 Jackknife-after-Bootstrap 1.4 Bootstrap Confidence Intervals 1.4.1 The Standard Normal Bootstrap Confidence Interval 1.4.2 The Percentile Bootstrap Confidence Interval 1.4.3 The Basic Bootstrap Confidence Interval 1.4.4 The Bootstrap t interval 1.5 Better Bootstrap Confidence Intervals 1.6 Application: Cross Validation

1 Monte Carlo Methods in Inference 1.1 Monte Carlo Methods for Estimation 1.1.1 Monte Carlo Estimation and Standard Error 1.1.2 Estimation of MSE 1.2 Estimating a confidence level 1.3 Monte Carlo Methods for Hypothesis Tests 1.4 Empirical Type I error rate 1.4.1 Power of a Test 1.4.2 Power Comparisons 1.5 Application: “Count Five” Test for Equal Variance

1 Monte Carlo Integration and Variance Reduction 1.1 Monte Carlo Integration 1.1.1 Simple Monte Carlo estimator 1.1.2 Variance and Efficiency 1.2 Variance Reduction 1.3 Antithetic Variables 1.4 Control Variates 1.4.1 Antithetic variate as control variate 1.4.2 Several control variates 1.5 Importance sampling 1.6 Stratified Sampling 1.7 Stratified Importance Sampling