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室内空气品质预测新方法(山东科技大学:刘玉峰、同济大学:沈晋明)
文档格式:PDF 文档大小:106.26KB 文档页数:4
分析了常用的室内空气品质预测方法中存在的问题,根据室内空气品质不满意率 和化学污染物对数评价指标间的线性关系,在室内污染物浓度场预测的基础上提出了一种预 测室内空气品质的新方法。该方法简单可行且能综合体现主、客观评价结果
四川大学:《常微分方程》课程教学资源(作业习题)习题解答一
文档格式:PDF 文档大小:73.97KB 文档页数:3
1.在方程(2.1.1)中如果没有假设g(y)≠0,讨论怎样用分离变量法来求解微分方程 解:我们分下面两种情形来讨论方程(2.1)的解,如果g(yo)=0,则y=y0显然是方程(2.11) 的解.如果g(yo)≠0.设y=(x)在区间(a,b)上是满足初始条件(xo)=yo的方程(2.1.1)的解
《数值逼近》第三章 多项式插值方法
文档格式:DOC 文档大小:1.58MB 文档页数:41
要求掌握基本的定理及各种插值方法。 插值方法是数学分析中很古老的一个分支它有悠久的历史等距结点内插公 式是由我国隋朝数学家刘焯(公元544610年首先提出的而不等距结点内插公 式是由唐朝数学家张遂(公元683—727年)提出的这比西欧学者相应结果早一 千年 插值方法在数值分析的许多分支(例如,数值积分
采空区地表建筑地基稳定性模糊综合评价方法
文档格式:PDF 文档大小:396.07KB 文档页数:5
应用模糊数学理论提出了采空区地表建筑地基稳定性综合评价方法,分析了采空区地表新建建筑地基稳定性的诸多影响因素,确定了评价因子,给出了主要因素的隶属度确定方法,采用层次分析法构造了评价目标的判断矩阵,合理地分配了各因素的权重,建立了模糊综合评价模型,给出了综合评价指数与采空区地基稳定性级别的对应关系.应用三个实例对该方法进行了验证
西安电子科技大学:《现代测试导论》课程PPT教学课件(测量方法与测量理论)第二章 测试信号的时域分析与处理(南京理工大学)
文档格式:PPT 文档大小:1.36MB 文档页数:99
2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用
《分析化学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章 滴定分析法概论
文档格式:PPT 文档大小:330.5KB 文档页数:28
第一节 概述 ❖ 滴定分析法定义及几个基本术语 ❖ 滴定分析法的特点及主要方法 ❖ 滴定分析对化学反应的要求及主要方式 第二节 标准溶液与基准物质 ❖ 概念 ❖ 对基准物质的要求 ❖ 标准溶液的配制方法 ❖ 标液浓度的表示方法 第三节 滴定度计算示例
《行政管理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 地方政府治理
文档格式:PPT 文档大小:406KB 文档页数:15
第一节中央与地方的基本逻辑关系 一、分权制下的中央与地方权力与职能关系在地方分权制国家,中央与地方的权力关系与职能关系比较一致,也就是说中央与地方各自承担的职能与各自拥有的权力是统一的
厦门大学:《统计学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 时间序列分析
文档格式:PPT 文档大小:2.26MB 文档页数:156
第一节 时间序列分析概述 ◼ 一、时间序列的概念 ◼ 二、时间序列的种类 ◼ 三、时间序列的编制原则 第二节 时间序列分析的水平指标 第三节 时间序列分析的速度指标 第四节 时间序列的长期趋势分析 ◼ 一、时间序列的构成因素和分析模型 ◼ 二、长期趋势测定方法之时距扩大法 ◼ 三、长期趋势测定方法之移动平均法 ◼ 四、长期趋势测定方法之趋势模型法 ◼ 五、长期趋势测定方法之趋势外推预测 第五节 季节变动与循环波动分析 ◼ 一、季节变动分析 ◼ 二、循环波动分析
齿轮疲劳试验数据统计处理及R-S-N曲线拟合方法
文档格式:PDF 文档大小:404.6KB 文档页数:5
本文着重研究了齿轮在定应力水平时疲劳寿命分布参数的估计方法和齿轮在恒定寿命下不同可靠度时强度分布的估计方法,以及如何充分利用试验所得信息的方法
基于卡尔曼滤波的迟滞神经网络风速序列预测
文档格式:PDF 文档大小:497.75KB 文档页数:7
通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式,构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法,将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上,构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析,并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合,从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明,迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构,能够有效改善网络的泛化能力,预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度,降低预测误差
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