课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称“试 验统计方法”“试验与统计”“生物统计”等

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布

4.1 Introduction 4.2 Discrete Probability Distributions 4.3 Continuous Probability Distributions 4.4 Conclusion

6.1 Population and Random Sample 6.2 Sampling Distribution of Sample Mean 6.3 Sampling Distribution of Sample Variance 6.4 Student’s t-Distribution 6.5 Snedecor's F Distribution 6.6 Sufficient Statistics 6.7 Conclusion

1.1 General methodology of modern economic research 1.2 Roles of Econometrics 1.3 Illustrative Examples 1.4 Roles of Probability and Statistics

9.1 Introduction to Hypothesis Testing 9.2 Neyman-Pearson Lemma 9.3 Wald Test 9.4 Lagrangian Multiplier (LM) Test 9.5 Likelihood Ratio Test 9.6 Illustrative Examples 9.7 Conclusion

10.1 Introduction 10.2 Empirical Studies and Statistical Inference 10.3 Important Features of Big Data 10.4 Big Data Analysis and Statistics 10.5 Machine Learning and Statistics 10.6 Conclusion

2.1 Random Experiments 2.2 Basic Concepts of Probability 2.3 Review of Set Theory 2.4 Fundamental Probability Laws 2.5 Methods of Counting 2.6 Conditional Probability 2.7 Bayes' Theorem 2.8 Independence 2.9 Conclusion

厦门大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics for Economists》课程教学资源（教学大纲，主讲：洪永淼）

山西师范大学：《概率论与数理统计》课程教学大纲（小学教育专业）