将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统

一、 初值rear=0；front=maxsize 二、入队前，先判rear是否=maxsize,是则为对满。 三、当入队后,使得cq.rear=cq.front，则令cq.rear=maxsize，表示队满

§1. 详细设计的任务 §2. 设计工具 §3. 面向数据结构的设计方法 §4. Warnier方法

本章主要讨论内排序的各 种算法，并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及 算法的稳定性等进行了讨论

2.1 线性表的类型定义 2.2 线性表的顺序表示和实现 2.3 线性表的链式表示和实现 2.3.1 线性链表 2.3.2 循环链表 2.3.3 双向链表 2.4 一元多项式的表示及相加

预备知识 Turbo C 开发环境简介 Turbo C 是一个集程序编辑、编译、连接、调试为一体的 C 语言程序开 发软件，具有速度快、效率高、功能强等特点，使用非常方便，C 语言程序 员可在 Turbo C 环境下进行全屏幕编辑， 利用窗口功能进行编译、连接、调试、运行、环境设置等工作

10-2 设有 10000 个记录对象, 通过分块划分为若干子表并建立索引, 那么为了提高搜索效 率, 每一个子表的大小应设计为多大?

6.1递归的概念 6.2递归算法的执行过程 6.3递归算法的设计方法 6.4递归过程和运行时栈 6.5递归算法的效率分析 6.6递归算法到非递归算法的转换 6.7设计举例

一、树和森林的概念 二、二叉树 (Binary Tree) 三、二叉树的表示 四、二叉树遍历 (Binary Tree Traversal) 五、线索化二叉树 (Threaded Binary Tree) 六、堆 ( Heap ) 七、树与森林 (Tree & Forest) 八、二叉树的计数 九、霍夫曼树 (Huffman Tree)

3-2 试编写一个算法，在带表头结点的单链表中寻找第 i 个结点。若找到，则函数返回第 i 个结点的 地址；若找不到，则函数返回 0