第五讲大数定律与中心极限定理 内容提要 (1)依概率收敛(定义及判断) (2)Chebyshev不等式(计算及应用) (3)大数定律(Chebyshev大数定律, Bernoul li大数定律 Khinchine大数定律) (4)中心极限定理(Lindeberg--levy中心极限定理, De Moivre-Laplace-中心极限定理,近似计算)

要点：掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结

4.1 概述 4.2 概率的基本概念与定理 4.3 随机变量及其概率分布 4.4 统计参数的估算 4.5 水文频率的计算方法 4.6 相关分析

4.1 概率分布 4.2 抽样分布

《EXCEL统计分析》08.2 正态分布概率密度与累积概率的比较

2.5 调查员素质 2.6 数据处理与调查总结报告

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（作业习题）第六章 概率与概率分布

《统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 基础统计学回顾（第四节 基础概率、第五节 概率分布、第六节 参数估计）

1 Bernoulli试验和Bernoulli试验序列 2 二项分布定义 3 二项分布的条件 4 二项分布的概率函数 5 二项分布的特征

第一节整群抽样概述 第ニ节等概率整群抽样的情形 第三节不等概率整群抽样的情形