针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略

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代谢性脑病 定义 代谢性脑病是指体内生化代谢改变 造成脑组织内环境变化进而导致脑功能紊 乱的一组疾病的总称。代谢性脑病是一类 可治性的疾病。早期识别代谢性脑病并给 予及时处理，对病人预后极其重要。 易于发生代谢性脑病者包括老年人、 MOF、接受对CNS有毒性作用药物治疗及 严重营养缺乏病人。其他危险因素尚有感 染、中毒、内分泌失调等

定义代谢性脑病是指体内生化代谢改变 造成脑组织内环境变化进而导致脑功能紊 乱的一组疾病的总称。代谢性脑病是一类 可治性的疾病。早期识别代谢性脑病并给 予及时处理,对病人预后极其重要。 易于发生代谢性脑病者包括老年人 MOF、接受对CNS有毒性作用药物治疗及 严重营养缺乏病人。其他危险因素尚有感 染、中毒、内分泌失调等

● 中风是急诊 ● 专业化、标准化治疗 ● 溶栓治疗的利与弊 ● 抗血小板药与抗凝药 ● 降纤治疗 ● 神经保护剂 ● 颅内高压与脱水剂 ● 血糖的调控 ● 血压的调控 ● 下调脑区的激活

1.了解消化道平滑肌特性、胃肠神经支配、口腔内消化、大肠内消化； 2.掌握胃内消化和小肠内消化和吸收； 3.掌握神经和激素对消化腺分泌和消化管运动的调节作用及其作用机制

[目的要求]： 1.了解消化道平滑肌特性、胃肠神经支配、口腔内消化、大肠内消化； 2.掌握胃内消化和小肠内消化和吸收； 3.掌握神经和激素对消化腺分泌和消化管运动的调节作用及其作用机制。 [重点]： 1.胃液的性质、成分及其作用； 2.头期、胃期与肠期胃液分泌调节的过程及特点； 3.胰液、胆汁的成分及其生理作用，胰液分泌调节机制。 [难点]： 1.胃肠激素的种类及其作用 2.胃液分泌的过程及影响因素

一、概述 内分泌系统与神经系统是调节机体各种机能、维持内环境相对稳定的 两大信息传递系统。内分泌细胞产生的激素,不经过导管,直接经 体液传送至靶细胞,以调节其机能。 激素的传送方式:有直接经血液的远距离分泌,弥散至邻近细胞的 旁分泌和借轴突的轴浆流动运送的神经分泌三种。 内分泌系统包括内分泌腺和分散存在机体各处的内分泌细胞

针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证实了控制策略的有效性