1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Medical Imaging Informatics

第一节 蛋白质结构组织层次 第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 第三节 蛋白质折叠与疾病

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Support Vector Machines for Pattern Recognition（Support Vector Machines for Pattern Classification, Second Edition）

复旦大学：《医学影像信息学概论》课程教学资源_教学大纲

3.1 Compositional bias in biological sequences 3.2 Alignment of pairs of sequences

目录 译者序 编者序 1.因特网与生物学家 1.1因特网基础 1.2与因特网连接 1.3电子邮件 1.4文件传输协议 1. 5 GOPHER

2.2.2 企业内集成的信息系统 2.2.3 企业资源计划 2.2.4 企业内部网 2.2.5 企业外部网

Ø 中枢神经元的联络方式 Ø 神经元的电活动 Ø 神经信号的突触传递机制 Ø 神经递质与受体 Ø 脑电活动

几年前,几张已经制成的人类基因组图谱还只是在小面积上的低分辨率图。生物医学研究者 如果希望定位和克隆一个致病基因,总的说来就不得不对目的区域制图,而这是一个费时费 力的过程。这种情况在近几年发生了巨大的变化。现在已经有了高质量的人类基因组基因图 谱,它以单一序列重复多态性( Murray et al..1994: Dib et al.,1996)为基础,提供分 辨率达1-5b的图谱信息