3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 合理使用图表

◼ 3.1 数据的预处理 ◼ 3.2 品质数据的整理与显示 ◼ 3.3 数值型数据的整理与显示 ◼ 3.4 合理使用图表

1.1数据的输入和保存 1.1.1ss的界面 1.1.2定义变量 1.1.3输入数据 1.1.4保存数据 1.2数据的预分析

2.1录入数据 2.2/编辑数据

广东财经大学：统计与数学学院《商务大数据分析》课程教学大纲

2.1 人体测量的基本知识 2.2 人体测量中的主要统计参数 2.3 常用的人体测量数据 2.4 人体测量数据的应用

《多元统计分析》数据的收集

第一节 几个基本概念 第二节 异常数据的剔除 第三节 统计假设检验 第四节 Excel在统计假设检验中的应用

分类数据的分析对象是归属于某一类的观测的频数

2.1 数据的来源 2.2 调查方法 2.3 实验方法 2.4 数据的误差