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6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
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6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
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6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
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一、数据的种类 1.计量值数据 (长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的)
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不言而喻,一切统计分析都是以数据为基础的,因此统计软件的数据管理 能力非常重要。SPSS以其豪华的界面为依托,为用户提供的便捷的数据管理功 能,下面我们就来具体看一下
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南方医科大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第二章 误差和分析数据处理 2.3 有限量测量数据的统计处理(2/2)
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◼ 2.1 数据的来源 ◼ 2.2 调查数据 ◼ 2.3 实验数据 ◼ 2.4 数据的误差
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广东财经大学:统计与数学学院《数据库》课程教学大纲
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广东财经大学:统计与数学学院《数据结构与算法》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:535.75KB 文档页数:7
将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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