7.1 网络层概述 7.2 路由算法 7.2.1 最优化原则 7.2.2 最短路径路由算法 7.2.3 洪泛算法 7.2.4 基于流量的路由算法 7.2.5 距离向量路由算法 7.2.6 链路状态路由算法 7.2.7 分层路由 7.2.8 移动主机的路由 7.3 拥塞控制算法 7.3.1 拥塞控制的基本原理 7.3.2 拥塞控制算法

第8章 图 一、图的基本概念 1、图的基本运算 2、图的基本存储结构 3、图的遍历 二、生成树与最小生成树 1、短路径 2、扑排序 3、关键路径

4.1 活动安排问题 4.2 贪心算法的基本要素 4.3 最优装载 4.4 哈夫曼编码 4.5 单源最短路径 4.6 最小生成树 4.7 多机调度问题 4.8 贪心算法的理论基础

7.1 图的抽象数据类型定义 7.2 图的存储表示 7.3 图的遍历 7.4 最小生成树 7.7 两点之间的最短路径问题 7.5 拓扑排序 7.6 关键路径

运用运筹学的理论和方法，建立一种重大事故救灾路线双目标优化数学模型.基于启发式算法思想，提出适合该模型且收敛速度较快的优化算法.该算法通过构造辅助函数调用Dijkstra算法，在最优解的近似区间内多次迭代逐渐逼近最优解，实现了双权重网络图最短路的求解，是一种近似的、快速的算法.基于所构造辅助函数的性质，给出实现该算法的具体步骤.对误差进行线性估计，分析了该算法收敛速度的影响因素，并讨论了算法的时间复杂度及优势.最后在案例分析中编译并运行该算法，证实其模拟结果与理论分析结论相吻合

第七章图 1.图的定义和术语 2.图的存储结构 3.图的遍历与连通性 4.最小生成树 5.活动网络 6.最短路径

6.1图的基本概念 6.2图的表示与实现 6.3图的遍历 6.4最小生成树 6.5拓扑排序 6.6关键路径 6.7最短路径 6.8最大流问题*

• What is Network Optimization? • Typical Models & Algorithms – Minimum Spanning Tree (最小(生成)树) – Minimum Arborescence (最小树形图) – Shortest Path (最短路) – Maximum Flow (最大流) – Minimum Cost Flow (最小费用流) – Matching (匹配)

7.1图的基本概念 7.2图的存储 7.3图的遍历 7.4最小生成树 7.5拓扑排序 7.6关键路径 7.7最短路径

➢图的基本概念 ➢ 图的基本运算 ➢生成树与最小生成树 ➢拓扑排序 ➢ 图的基本存储结构 ➢最短路径 ➢关键路径 ➢ 图的遍历