第一节 农业推广对象行为的产生 第二节 农业推广对象行为的改变

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

• 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的 假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础，也为其他算法的分析提供了理论框架

数理统计的任务:观察现象,收集资料,创 建方法,分析推断 统计推断:伴随着一定概率的推测。其特点 是:由“部分”推断“整体

正态总体的均值和方差的推断 应用: 检验工业过程均值以确定过程是否处于控制之 下。 通过读取方差计算实验室仪器测量的精度。 预测区间和容忍区间是从一个总体中进行预测 估计的方法。 使用中心极限定理(CLT),在大样本情况下, 正态总体的均值的推断过程可以扩展到非正态 总体的均值推断上

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

日前,苏北某县举行了一个“投资说明推介会”,县委书记在会上历数该县对外招商 的“法宝”时,除了公众耳熟能详的诸如“土地价格全省最低,规费征收全省最少”外, 还有一条“一切手续24小时之内办好”。这就是一些地方推崇的“招商绿色通道”。 这种“招商绿色通道”,本意是缩短招商项目审批时限、提高审批效率的新机制。在 政府部门办事效率低下、推诿扯皮风盛行的情况下,推出这一口号有其一定的积极意义

§2.1 母函数 §2.2 递推关系 §2.3 母函数的性质 §2.4 Fibonacci数列 §2.5 线性常系数递推关系 §2.6 整数的拆分和Ferrers图像 §2.7 指数型母函数 §2.8 母函数和递推关系应用举例 §2.9 排错问题 §2.10 Stirling数

1、掌握死亡时间的概念及推断死亡时间的标准; 2、着重掌握死亡时间推断的法医学意义; 3、掌握尸体现象推测死亡时间的方法和步骤,着重掌握用尸冷及胃肠内

递推关系是计数的一个强有力的工具， 特别是在做算法分析时是必需的。递推关 系的求解主要是利用母函数。当然母函数 尚有其他用处，但这主要是介绍解递推关 系上的应用