第一节 线性规划的模型与图解法 第二节 单纯形法 第三节 对偶问题与灵敏度分析 第四节 运输问题 第五节 线性整数规划

通过本课程的学习，学生初步学会用Matlab软件做数值计算、解优化模型、解图论问题；初步理解并上机操练下列数值计算方法：方程求解、迭代法、微分方程求解、插值法、曲线拟合、回归分析、计算机模拟、线性规划与非线性规划、图论中的最小生成树和最短路径；初步学会用数学建模的方法解决一些实际问题

1.1 线性规划的模型与图解法 1.2 单纯形法 1.3 对偶问题与灵敏度分析 1.4 运输问题 1.5 线性整数规划

用MATLAB优化工具箱解线性规划 1、模型： 2、模型：min z=cX

线性规划所解决的问题主要分为两类：一类是在资源（人力、物力、财力……）一定的情况下，我们如何利用这些有限的资源来完成最多的任务。另一类是在任务确定的情况下，我们如何利用最小的资源完成这个确定的任务

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_运筹学绪论

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_第4章 目标规划 第3节 解目标规划的单纯形法 第4节 灵敏度分析 第5节 应用举例

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_第4章 目标规划 第1节 目标规划的数学模型 第2节 解目标规划的图解法

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_第3章 运输问题 第3节 产销不平衡的运输问题及其求解方法 第4节 应用举例

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_第3章 运输问题 第1节 运输问题的数学模型 第2节 表上作业法