针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度

参考教材：《计算机网络安全的理论与实践（第2版）》 【美】王杰，高等教育出版社, 2011年。  1.1 网络安全的任务  1.2 基本攻击类型和防范措施  1.3 攻击者类别  1.4 网络安全基本模型

层次化的网络体系结构 五层协议的计算机网络体系结构 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 开放系统互联参考模型（OSI/RM） TCP/IP体系结构

第四节 基于供应链的物流网络  设施决策在供应链中的作用  网络设计决策的影响因素  网络设计决策步骤  网络设计优化模型

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

本章主要介绍计算机网络互连设备、 Internet的基础知识与应用。通过本章学习 ,大家应该能够掌握: 熟悉国际互联网 Internet的概念及网络服 务 计算机网络的互连设备 掌握TCP/IP参考模型的具体内容 IP地址 Internet与运行机制

提出采用多层局部回归神经网络建立多变量非线性系统多步预测模型的方法,神经网络模型可提供多步预测控制所需要的系统输出预测值及输出向量对控制向量的雅可比矩阵.仿真试验表明这种动态神经网络的预测模型具有较高的精度

把可拓学中定量化描述解决矛盾问题过程的工具——关联函数——引入到电弧炉可拓专家系统中,用以解决电炉出钢前钢水成分不合格的矛盾问题.电弧炉终点目标神经网络预报模型作为可拓专家系统评价机构的基础.终点预报模型用混合遗传算法训练,达到了较高的预报精度.仿真结果表明电炉可拓专家系统可以指导技术人员进行更合理的炼钢操作

本章主要讲述了OSI/RM参考模型、TCP/IP参考模型、IPv4与IPv6两种互联网地址体系结构。通过本章学习，读者应该掌握以下内容： 1.了解什么是网络层次模型 2.OSI/RM、TCP/IP模型的分层情况及各层的主要功能 3.能进行中小网络的IP地址管理划分 4.掌握Ping指令的一些基本用法

任务一 网络直播营销概述.7 任务二 直播选品策略.20 任务三 直播间的筹备与搭建及直播人员形象设计.22 任务四 制定网络直播营销推广方案.43 任务五 制定网络直播现场实施方案.48 任务一 制定直播活动的执行模型、脚本.55 任务二 直播活动的重要环节把控.60 任务三 直播效果的分类数据分析.66 任务四 网络直播营销的复盘与提升.72 任务一 生鲜农产品的网络直播.83 任务二 日常生活用品的网络直播.95 任务三 服装服饰品的网络直播.110 任务四 化妆品的网络直播.125 任务一 商品组货.138 任务二 淘宝运营团队人员配置及分工.147 任务三 淘宝网络直播的特点及案例分析.152 任务一 全网智能营销体系构建.160 任务二 网络直播营销与全网智能营销的融合、互推应用.166 任务一 娱乐型主播定位、设计.175 任务二 语言类娱乐型网络直播.181 任务三 才艺展示类型网络直播.188 任务四 教育科普类型网络直播.195 任务五 娱乐型主播的推广、变现、升级与突破.201